class Animal: # 同一类事物：动物
def talk(self):
pass
class Dog(Animal): # 动物的形态之一:狗
def talk(self):
print("汪汪汪")
class Cat(Animal): # 动物的形态之二:猫
def talk(self):
print(‘喵喵！‘)
class Pig(Animal): # 动物的形态之一:猪
def talk(self):
print("哼哼哼！")
# 实例化得到三个对象
obj1 = Dog()
obj2 = Cat()
obj3 = Pig()
# 父类的功能是用来统一子类的，定标准的，只要看父类功能就知道子类也有
obj1.talk()
# 汪汪汪
obj2.talk()
# 喵喵！
obj3.talk()
# 哼哼哼！
def talk(animal): # 定义一个函数talk 传进来参数就叫动物
animal.talk() # 只要是动物就肯定有talk方法
# 三个对象统一用一个函数talk去调，用起来统一了
talk(obj1)
talk(obj2)
talk(obj3)
import abc
# 指定metaclass属性将类设置为抽象类，抽象类本身只是用来约束子类的，不能被实例化
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为talk的方法
def talk(self): # 抽象方法中无需实现具体的功能
pass
class Dog(Animal): # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
def talk(self):
print("汪汪汪")
class Cat(Animal):
def talk(self):
print(‘喵喵！‘)
class Pig(Animal):
def tell(self): # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出异常TypeError，无法实例化
print("哼哼哼！")
obj1 = Dog()
obj2 = Cat()
obj3 = Pig()
obj1.talk()
obj2.talk()
obj3.talk()
# 三者看起来都像，三者都有talk功能，然而它们并没有直接的关系，且互相独立
class Dog:
def talk(self):
print("汪汪汪")
class Cat:
def talk(self):
print(‘喵喵！‘)
class Pig:
def talk(self):
print("哼哼哼！")
class Foo(object):
pass
obj = Foo()
print(isinstance(obj,Foo)) # 判断obj是不是Foo的一个实例或者说对象
# True
print(isinstance([1,2,3],list)) # 判断[1，2，3]是不是list的实例
# True
class Foo(object):
pass
class Bar(Foo):
pass
print(issubclass(Foo,object)) # 判断Foo是不是object的子类
print(issubclass(Bar, Foo)) # 判断Bar是不是Foo的子类
class People: # 定义一个People类
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self): # 打印对象自动触发
return "<%s:%s>" %(self.name,self.age) # 返回值
obj = People("egon",19)
print(obj) # print(obj.__str__())
# <egon:19>
# 例1：应用程序
class People:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __del__(self): # del obj在删除对象时会触发这个方法的运行
print(‘++++>‘)
# del obj # 即使不运行删除对象代码，程序运行完回收应用程序的资源也会触发__del__运行
print(‘====end====‘) # 当这行代码运行完程序就结束了，结束了就会回收所有的应用程序资
# 源并自动清理所有的对象和内存地址
# 打印结果
# ====end=====
# ++++>
# 例2：操作系统
class People:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
# 文件对象关联的是操作系统的资源一旦打开系统文件，就不会自己关，操作系统资源也不会自动回收
self.f = open(‘a.txt‘,mode=‘rt‘,encoding=‘utf-8‘)
def __del__(self): # 这个时候就要用到__del__来清理操作系统资源了
self.f.close()
obj = People("egon",19)
# del obj
print(‘====end====‘) # 当这行代码运行完程序就结束了，结束了就会清理对象的内存地址
class People:
country = "china"
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def tell_info(self):
print(self.name,self.age)
obj = People(‘egon‘,18)
# hasattr 检测是否含有某属性
# 判断obj这个对象有没有country这个属性
print(hasattr(obj,"country")) # obj.country 也可以说obj能不能点出.country
# getattr 获取属性
# 通过字符串country获取属性
res = getattr(obj,‘country‘) # china 拿到属性值
print(res)
# 通过字符串tell_info获取绑定方法
res = getattr(obj,‘tell_info‘)
print(res)
# 调method方法获取到的是obj的信息
method = getattr(obj,‘tell_info‘)
metsetattrhod()
# setattr 设置属性
# 通过字符串xxx赋给新的属性值
setattr(obj,"xxx",1111) # 等同于obj.xxx = 1111
print(obj.xxx)
# delattr 删除属性
delattr(obj,"name")
print(obj.name)
# 如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理：在错误发生之前进行预防
age = input(">>>: ").strip()
if age.isdigit():
age = int(age)
if age > 19:
print(‘too big‘)
elif age < 19:
print(‘too small‘)
else:
print(‘you got it‘)
else:
print(‘必须输入数字‘)
# 如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到try...except：在错误发生之后进行处理
# 如何用try...except
"""
print(‘start...‘)
try:
被监测的代码块1
被监测的代码块2
被监测的代码块3
被监测的代码块4
被监测的代码块5
except 异常的类型1 as e:
处理异常的代码
except 异常的类型2 as e:
处理异常的代码
except 异常的类型3 as e:
处理异常的代码
except (异常的类型4,异常的类型5,异常的类型6) as e:
处理异常的代码
except Exception: # 万能异常，当上面所有的异常处理都对不上最终运行此异常处理
处理异常的代码
else:
没有发生异常时要执行的代码
finally:
无论异常与否,都会执行该代码，通常用来进行回收资源的操作
print(‘end...‘)
"""
# 案例1
print(‘start...‘)
try:
print(111)
print(222)
l=[11,22,33]
l[100] # 异常：list index out of range 列表索引超出范围
print(3333)
except IndexError as e: # 捕捉异常匹配成功并打印e，程序不会崩
print(e)
print(‘end...‘)
# 案例2
print(‘start...‘)
try:
print(111)
print(222)
l=[11,22,33]
l[100]
print(3333)
except KeyError as e: # 异常对不上没有匹配成功，程序就崩了
print(e)
print(‘end...‘)
# 案例3
print(‘start...‘)
try:
print(111)
print(222)
l=[11,22,33]
l[0]
dic = {‘k1‘:111}
# dic[‘kkkkk‘]
print(3333)
except Exception as e: # 万能异常，什么异常都能对上
print(e)
else: # try内代码块没有异常则执行
print(‘else的代码‘)
finally: # 无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作
print(‘====>finally的代码‘)
print(‘end...‘)
l=[]
l[100]
>>> IndexError: list index out of range # 列表索引超出范围
dic={}
dic["k1"]
>>> KeyError: ‘k1‘
class Foo:
pass
obj = Foo()
obj.x
>>> AttributeError: ‘Foo‘ object has no attribute ‘x‘ # Foo对象没有属性x
int("asdb") # 无效的int()的基数为10:‘asdb‘
>>> ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘asdb‘
1/0
>>> ZeroDivisionError: division by zero # 零除法错误:被零除法
def func(x):
pass
func() # func()缺少1个必需的位置参数:‘x‘
>>> TypeError: func() missing 1 required positional argument: ‘x‘
x
>>> NameError: name ‘x‘ is not defined # 名字‘x‘没有定义
print(‘asdfadf‘
>>> SyntaxError: unexpected EOF while parsing # 解析时意外的EOF：语法错误
# 断言:判断条件达到标准，如果不达到标准就抛出异常（测试程序的时候可以用，测试完后应该删掉）
l = [111,222]
if len(l) != 3: # 判断如果l长度不等于3 方式一
raise Exception(‘必须达到三个值‘) # Exception: 必须达到三个值
assert len(l) == 3 # 断定l长度等于3 方式二，跟方式一效果一样
print(‘后续代码。。。‘)
# raise # 主动抛出异常，为别人定规则的时候就可以用到主动抛异常
raise IndexError("索引错误") # IndexError: 索引错误
# 自定义异常
# 自定义一个权限相关的错误，继承一下内置的异常类型（BaseException：基本的异常）
class Permission(BaseException):
def __init__(self,msg): # 自定义的还可以加其他功能
self.msg = msg
raise Permission("权限错误") # 自定义异常通常配合raise使用，自己抛出自定义的异常，提示效果更强
# __main__.Permission: 权限错误
# 常见异常
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
[面向对象之多态与多态性，面向对象进阶：内置方法，反射。异常处理]
原文：https://www.cnblogs.com/liupengfei1123/p/14678673.html