安装mongoDB：直接下载安装，软件会自动配置，安装后查看服务中有mongoDB即可。
安装pymongo：pip install pymongo
连接本地客户端：
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
连接/创建数据库：
mydb = myclient["industrial"]
连接/创建集合（相当于sql中的表）：
mycol=mydb[‘MA‘]
注意：必须存入数据，集合才会被创建；
表名不能有‘.‘，第一个字符不能是数字。
存入数据：
district_futian={‘城市‘:‘深圳‘,‘行政区‘:‘福田‘}
district_list=[district_futian,district_nanshan,district_baoan]
mycol.insert_many(district_list)
mycol.insert_one(district_futian)
不要用insert。
mongo会自动给每一条数据添加一个_id
添加新数据会自动放到集合的末尾
读取最好设置_id为False，因为_id的值不是字符串，直接使用会出错。
查询：
超时：cursor默认有效时间为10分钟，超时会废弃，出现CursorNotFound error，可以设置为不限时。
cursor=mycol.find({},fields,no_cursor_timeout=True, batch_size=5)
排序（1为升序，-1为降序）：
mycol.find({},fields).sort([(‘date‘,1)]):
取得的数据就是已经排好序的。
单个数据排序（用来取最近或最早的一条数据）：
last=mycol.find_one(sort=[(‘date‘,-1)])
last=mycol.find_one(sort=[(‘_id‘,-1)])
-1就是降序，取最近的一条数据。
一般可以用_id排序，因为_id本身就有顺序
跳过前面的100条数据：
mycol.find({},fields).skip(100):
限制取前面的100条数据：
mycol.find({},fields).limit(100):
sort、skip、limit一起使用，优先级：sort>skip>limit
条件查询：
查询匹配的数据：
query={‘code‘:‘600000‘}
mycol.find(query,fields)
注意find只接受两个参数，否则出错：TypeError: skip must be an instance of int
查询指令包含逻辑指令：
query={ ‘$and‘:[{‘code‘:‘600000‘},{‘date‘:‘2020-01-01‘}], ‘$or‘:[{‘code‘:‘600000‘},{‘code‘:‘600001‘}]) } mycol.find(query,fields)
如果接收的条件是列表，可以用map函数构造表达式：
code_range=[‘300302‘,‘300770‘] query={ ‘$or‘:list(map(lambda x:{‘code‘:x},code_range)) }
更新：
增加字段：mycol.update({"_id":1},{"$set":{"new_field":0}})
删除字段：mycol.update({"_id":1},{"$unset":{"new_field":1}})
_id似乎可以提取时间信息。
原文：https://www.cnblogs.com/moneymaster/p/14629509.html