给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
输入: nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出: 2.00000
解释: 合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int len = nums1.size() + nums2.size();
int left = (len + 1) / 2, right = (len + 2) / 2; // len为奇数时,left == right
return (findKth(nums1, nums2, 0, 0, left) + findKth(nums1, nums2, 0, 0, right)) / 2;
}
private:
double findKth(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int l1, int l2, int k) { // 求两个数组合并后的第k小
if (l1 >= nums1.size()) return nums2[l2 + k - 1];
if (l2 >= nums2.size()) return nums1[l1 + k - 1];
if (k == 1) return min(nums1[l1], nums2[l2]);
int half = k / 2;
int mid1 = (l1 + half - 1 < nums1.size()) ? nums1[l1 + half - 1] : INT_MAX;
int mid2 = (l2 + half - 1 < nums2.size()) ? nums2[l2 + half - 1] : INT_MAX;
if (mid1 < mid2) return findKth(nums1, nums2, l1 + half, l2, k - half);
else return findKth(nums1, nums2, l1, l2 + half, k - half);
}
};
我们要求两个数组合并后的第k
小,可以使用二分的方法,逐步删除不满足要求的子数组。方法为:比较两个数组的第k / 2
项,根据其关系选择删除的部分。
当此时nums1
和nums2
的长度都大于k / 2
时:
nums1[k / 2 - 1] > nums2[k / 2 - 1]
,则删除nums2
的前k / 2
项。证明: 我们用反证法,如果第k
小的数在nums2
的前k / 2
项中,那么我们要求的数必定是nums2[k / 2 - 1]
,这就要求nums1[k / 2 - 1] <= nums2[k / 2 - 1]
且nums1
和nums2
的长度都大于k / 2
,第一个要求与前提矛盾,所以必定不在nums2
的前k / 2
项中;nums1
的前k / 2
项。当此时nums1
和nums2
的长度存在小于k / 2
时(设nums1.size() < k / 2
):
nums2
的前k / 2
项。证明: 我们用反证法,如果第k
小的数在nums2
的前k / 2
项中,那么我们要求的数必定是nums2[k / 2 - 1]
,这就要求nums1[k / 2 - 1] <= nums2[k / 2 - 1]
且nums1
和nums2
的长度都大于k / 2
,第二个要求与前提矛盾,所以必定不在nums2
的前k / 2
项中;本题有两个终止条件:
k == 1
时,输出此时的min(nums1[0], nums2[0])
;k
个。原文:https://www.cnblogs.com/tmpUser/p/14633206.html