【OpenCV】warpPerspective

void cv::warpPerspective(InputArray 	src,
                         OutputArray 	dst,
                         InputArray 	M,
                         Size 		dsize,
                         int 		flags = INTER_LINEAR,
                         int 		borderMode = BORDER_CONSTANT,
                         const Scalar &	borderValue = Scalar() 
                        )

dst = cv.warpPerspective(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]])

warpPerspective 顾名思义，是用来 “应用透视变换” 的函数。

透视变换作为基本的图像变换之一，使用 \(3\times3\) 矩阵表示，包含了平移、旋转、仿射等更简单的变换，是一种相对复杂和完整的变换模型。

该函数接收 4 个必选参数和 3 个可选参数：

• src: 输入图像。
• dst: 输出图像。
• M: \(3\times3\) 的变换矩阵。
• dsize: 输出图像的大小 (宽和高)。
• flags: 可以选择插值方法 (双线性插值、最近邻插值等，默认是双线性)，还可以设置是否求 M 的逆 (默认 M 是 src->dst 的变换矩阵，设置该选项后 M 是 dst->src 的变换矩阵，也就是 src 要左乘 M 的逆)。
• borderMode: 如何填充输出图像剩余的像素。输入图像经过变换后，输出图像的部分位置可能没有对应的像素值，可以采用填充方法来使输出图像看起来更加自然，可用的方法有填充相同的常数像素值 (默认)、纵向复制边缘像素等。
• borderValue: 当 borderMode 是 “常量填充” 时会用到，指定填充的像素值，默认是 0 (黑色)。

【OpenCV】warpPerspective

原文：https://www.cnblogs.com/huzheyu/p/opencv-warpPerspective.html