数组是相同类型数据的有序集合
数组描述的是相同类型的若干个数据，按照一定的先后次序排列组合而成
其中，每一个数据称作一个数组元素，每个数组元素可以通过一个下标来访问它们
首先必须声明数组变量，才能在程序中使用数组。声明的语法：
dataType[] arrayRefVar;//首选的方法
dataType arrayRefVar[];//效果相同，但不是首选方法
Java语言使用new操作符来创建数组，语法：
dataType[] arrayRefVar=new dataType[arraySize];
数组的元素是通过索引访问的，数组索引从0开始
获取数组长度：
arrays.length
Java内存分析：
堆：
存放new的对象和数组
可以被所有的线程共享，不会存放别的对象引用
栈：
存放基本变量类型(会包含这个基本类型的具体数值)
引用对象的变量(会存放这个引用在堆里面的具体地址)
方法区：
可以被所有的线程共享
包含了所有的class和staticbl
静态初始化
int[] a={1,2,3};
Man[] mans={new Man(1,1),new Man(2,2)};
动态初始化
int[] a=new int[2];
a[0]=1;
a[1]=2;
数组默认初始化
数组是引用类型，它的元素相当于类的实例变量，因此数组一经分配空间，其中的每个元素也被按照实例变量同样的方式被隐式初始化
其长度是确定的。数组一旦被创建，它的大小就是不可改变的
其元素必须是相同类型，不允许出现混合类型
数组中的元素可以是任何数据类型，包括基本类型和引用类型
数组变量是属于引用类型，数组也可以看成是对象，数组中的每个元素相当于该对象的成员变量。数组本身就是对象，Java中对象是在堆中的，因此数组无论保存原始类型还是其他对象类型，数组对象本身是在堆中的
下标的合法区间：[0，length-1]，如果越界就会报错；
public static void main(String[] args){
int[] a=new int[2];
System.out.println(a[2]);
}
ArraylndexOutOfBoundsException:数组下标越界异常！
小结：
数组是相同数据类型(数据类型可以为任意类型)的有序集合
数组也是对象。数组元素相当于对象的成员变量
数组长度的确定的，不可变的。如果越界，则报：ArraylndexOutOfBounds
普通的for循环
for-each循环
数组作方法入参
数组作返回值
反转
public static void main(String[] args) {
int[] arrays={1,2,3,4,5};
/*for (int array : arrays) {
System.out.print(array);
}*/
// printArray(arrays);
int[] reverse=reverse(arrays);
printArray(reverse);
}
public static int[] reverse(int[] arrays){
int[] result=new int[arrays.length];
for (int i = 0,j=result.length-1; i <arrays.length ; i++,j--) {
result[j]=arrays[i];
}
return result;
}
public static void printArray(int[] arrays){
for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {
System.out.print(arrays[i]+"\t");
}
}
多维数组可以看成是数组的数组，比如二维数组就是一个特殊的一堆数组，其每一个元素都是一个一维数组
二维数组：
int a[][]=new int[2][5];
数组的工具类java.util.Arrays
由于数组对象本身并没有什么方法可以供我们调用，但API中提供了一个工具类Arrays供我们使用，从而可以对数据对象进行一些基本的操作
查看JDK帮助文档
Arrays类中的方法都是static修饰的静态方法，在使用的时候可以直接使用类名进行调用，而"不用"使用对象来调用(注意：是"不用"而不是"不能")
具有以下常用功能：
给数组赋值：通过fill方法
对数组排序：通过sort方法，按升序
比较数组：通过equals方法比较数组中元素值是否相等
查找数组元素：通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作
数据类型转换：通过toString将一个数组转换成一个字符串
复制创建数组：通过copyOf把数组复制成一个长度为length的新数组
比较两个数组是否相等
public static void main(String[] args){
int[] num1={10,20,40};
int[] num2={10,20,40};
int[] num3={20,40,10};
//判断num1和num2的长度和元素是否相等
System.out.println(Arrays.equals(num1,num2));
//判断num1和num3的长度和元素是否相等
System.out.println(Arrays.equals(num1,num3));
}
输出结果：
ture
false
对数组的元素进行升序排列
public static void main(String[] args){
int[] num={50,40,10,30,20};
Arrays.sort(num);
for(int i=0;i<num.length;i++){
System.out.print(num[i]+"\t")
}
}
输出结果：
10,20,30,40,50
将数组转换成字符串
public static void main(String[] args){
int[] num={10,20,30};
System.out.println(Arrays.toString(num));
}
输出结果：
[10,20,30]
将数组所有元素赋值为相同的值
public static void main(String[] args){
int[] num={10,20,30};
Arrays.fill(num,40);
System.out.println(Arrays.toString(num))
}
输出结果：
[40,40,40]
将数组复制成一个长度为设定值的新数组
public static void main(String[] args){
int[] num1={10,20,30,40};
int[] num2=Arrays.copyOf(num1,5);
System.out.println(Arrays.toString(num2));
}
输出结果：
[10,20,30,40,0]
查询元素在数组中的下标
public static void main(String[] args){
int[] num={10,24,12,5};
int index=Arrays.binarySearch(num,24)
System.out.println(index);
}
输出结果：
1
冒泡排序无疑是最为出名的排序算法之一，总共有八大排序！
比较数组中，两个相邻的元素，如果第一个数比第二个数大，我们就交换他们的位置
每一次比较，都会产出一个最大，或者最小的数字
下一轮则可以少一次排序！
依次循环，直到结束！
冒泡的代码还是相当简单的，两层循环，外层冒泡轮数，里层依次比较，江湖中人人尽皆知
我们看到嵌套循环，应该立马就可以得出这个算法的时间复杂度为O(n2).
public static void main(String[] args) {
int[] a={72,6,8,5,3,1,4,2,2,5,5,78,34};
int temp=0;
boolean flag=false;
for (int i = 0; i <a.length-1; i++) {
for (int j = 0; j < a.length-1-i; j++) {
if (a[j+1]<a[j]){
temp=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=temp;
flag=true;
}
}
if (flag){
break;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方式是：
记录数组一共有几行几列，有多少个不同值
把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
public static void main(String[] args) {
int[][] arrays=new int[11][11];
arrays[1][2]=1;
arrays[2][3]=2;
for (int[] ints : arrays) {
for (int i : ints) {
System.out.print(i+"\t");
}
System.out.println();
}
System.out.println("=============================================");
//转换为稀疏数组保存
int sum=0;//获取有效值的个数
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (arrays[i][j]!=0){
sum++;
}
}
}
System.out.println("有效值的个数："+sum);
//创建一个稀疏数组的数组
int[][] array=new int[sum+1][3];
array[0][0]=11;
array[0][1]=11;
array[0][2]=sum;
//遍历二维数组，将非零的值，存放稀疏数组中
int count=0;
for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {
for (int j = 0; j < arrays[i].length; j++) {
if (arrays[i][j]!=0){
count++;
array[count][0]=i;
array[count][1]=j;
array[count][2]=arrays[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组
System.out.println("稀疏数组");
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
System.out.println("["+i+"]\t"+array[i][0]+"\t"
+array[i][1]+"\t"
+array[i][2]+"\t");
}
//还原
//读取稀疏数组
int[][] array2=new int[array[0][0]][array[0][1]];
//给其中的元素还原它的值
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
array2[array[i][0]][array[i][1]]=array[i][2];
}
//打印
for (int[] ints : array2) {
for (int i : ints) {
System.out.print(i+"\t");
}
System.out.println();
}
}
原文：https://www.cnblogs.com/wzhdyyz/p/14613549.html