索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。
索引数据结构：
二叉树
红黑树
Hash表
B-Tree

2.索引数据库解析

数据结构可视化工具usfca：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

红黑树：

JDK1.8以前的HashMap底层：数组+链表 JDK1.8：数组+链表+红黑树
红黑树也是一个二叉树，叫做平衡二叉树。

3.B树结构详解

3.1 B-Tree

页节点具有相同的深度，叶节点的指针为空
所有索引元素不重复
节点中的数据索引从左到右递增排列

3.2 B+Tree（B-Tree变种）

多叉平衡树

非叶子节点不存储data,只存储索引（冗余），可以放更多的索引
叶子节点包含所有索引字段
叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能

查看叶节点（默认是16K），一次加载16K：show global status line ‘Innodb_page_size‘

4.MyISAM存储引擎

MyISAM存储引擎文件和数据库文件是分离的（非聚集）

创建表的可以选择引擎

test_myisam.fm 表结构
test_myisam.MVD 数据
test_myisam.MYI 索引

5.InnoDB存储引擎(聚集)

表数据文件本身就按B+Tree组织的一个索引接口文件
聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录
为什么InnoDB表必须有主键，并且推荐使用整型的自增组件
为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？一致性和节省存储空间

frm 表结构
idb 索引和数据

MySql引擎原理以及优化

原文：https://blog.51cto.com/liuyj/2680194