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VGG

时间:2021-03-31 19:18:30      阅读:35      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

VGG

paper: 《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》

亮点

  • 只使用3*3的卷积核,使用小卷积核但是更深的网络效果更好。
  • 探索了不同深度的网络。
  • AlexNet里面的LRN没啥用。

网络结构

3*3卷卷积核

优点:

俩个3*3的卷积核和一个5 * 5的卷积核拥有相同的感受野,但是参数会减少。

具体的网络结构

技术分享图片

比较常用的还是VGG16。

实验

实验的一些设置和AlexNet比较相似。

实验结论:

  • 使用multiple crops效果更好

VGG

原文:https://www.cnblogs.com/xiaowk/p/14602605.html

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