pythond_递归、回调函数、闭包、装饰器

一。递归

递归概念：在函数中调用函数本身

举例（方法一不使用递归，方法二使用递归。）：

"""遍历目录：输出文件夹下的所有文件;需要了解python中的栈"""
import os


# 方法一：使用os.walk 完成
def print_all_files(file_path):
    """
    文件操作
    :param file_path: 路径
    :return: 返回file_path目录下的所有文件信息
    """
    for root, dirs, files in os.walk(file_path):
        """root =>目录的根路径 ；dirs =>根目录下的文件夹 ； files =>文件夹下文件信息"""
        for filename in files:
            # print(root,files)
            print(os.path.join(root, filename))


# 方法二：使用递归 ；递归：在函数中调用函数本身
def print_all_files2(file_path):
    """
    思路：1。获得file_path下的所有文件及文件夹；使用os.scandir(file_path)方法【python3.5中新增的方法，比os.listdir(file_path)效率更高，速度更快】
         2.进行判断如果是文件直接返回，如果是文件夹继续递归调用 print_all_files2(文件夹) 方法
    """
    for item in os.scandir(file_path):
        # item可以是文件或者文件夹
        if item.is_file():
            print(item.path) #输出文件夹下的所有文件
        elif item.is_dir():
            # item.path 返回的是根目录下的所有文件夹
            print_all_files2(item.path)
        else:
            print("出故障了")


# 递归：函数里面调用自身若干次如下：

def recoder(n):
    print(f"这是第{n}层打印")
    if n <= 1:
        return None #结束递归，不结束就会无限递归
    else:
        n -= 1 #每递归一次，把层数-1
        #调用自身
        recoder(n)


if __name__ == ‘__main__‘:
    p = r"E:\pythons_opens_devs"
    print_all_files2(p)
    recoder(10)

二。回调函数

概念：（回调模式）如果一个函数的参数是函数类型，那么我们可以把这个参数叫做回调函数

# 举栗：
# 比较两个数字的大小，并用不同风格输出。例如：比较 1 和 2 大小并输入 最小值，输出案例：1和2比较，最小的是1

def get_min(a, b, fuc):
    # fuc是回调函数的引用
    result = a if a < b else b
    fuc(a, b, result) #回调
    f() #普通调用


def call_back_print_en(a, b, _min):
    print(f"compare {a} and {b},min = {_min}")

def f():
    pass

if __name__ == ‘__main__‘:
    get_min(1, 2, call_back_print_en)

三。闭包

概念：通过函数中定义函数的方法，获得函数里面的局部变量

""""
闭包也是一个函数

需求：检测任意函数的参数不运行函数
"""
import logging


# 例子1：
def f1(a, b):
    pass


def f2(x, y):
    pass


# 用闭包实现
def logger(func):
    def log_func(*args):
        print(f"{args}返回")
        logging.basicConfig(filename="demo.log", level=logging.INFO)
        logging.info(f"{func.__name__} is running, arguments is {args}")

    # 返回log_func 不加括号,这里是闭包
    return log_func  # 把log_func函数的引用 传给 logger的调用者


# f1_logger = logger(f1)
# f2_logger = logger(f2)
#
# f1_logger(1,2)
# f2_logger(10,20)


# 例子2：
def outer_function(n):
    num = n

    def inner_function():
        # 修改变量 num
        # nonlocal 一般用在嵌套函数中
        nonlocal num  # global(全局) local(局部) nonlocal(不在本局部，但不是全局：即在其他局部，也就是他的上一级)
        num -= 1
        print(num)

    # 不加括号，返回inner_function()函数的函数名（即引用）
    return inner_function


# 一般情况，函数结束，函数里面所有局部变量都会被销毁
# 问：函数调用结束后，我怎么才能获得函数里面的局部变量？
# 回答：使用闭包（在函数里面再定义一个函数，把局部变量暴露给外部）
my_func = outer_function(3)
my_func()


# 例子3：写一个方法，实现 记录某个函数被调用的次数
#闭包实现：某个函数 当做内层函数，外部的函数加一个C变量用来统计内层函数调用的次数
def outer():
    c = 0 #用来记录inner调用的次数

    def some_funtion():
        nonlocal c
        c += 1
        print(c)

    return some_funtion


count_some_fution = outer()
count_some_fution() #1
count_some_fution() #2

四。装饰器

五。装饰器实现原理

pythond_递归、回调函数、闭包、装饰器

原文：https://www.cnblogs.com/newsss/p/14583959.html