作为一个刚入TF的小白，经常碰到很多报错关于AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘**‘等，百度上搜出来好多答案都是升级，或者重装TF，我就想说这辈子都不想再重装环境了。所以就仔细研究了下，记录一下。
【环境版本】：TF:1.7
PY：3.5.3
【问题复现】：在调用 tf.GradientTape() 时在tf下没有显示GradientTape的类，报错如图：
【问题思考】：以我一个小白的经验，第一反应是看看这个类的声明在哪，结果发现go to不到，上网搜了下这个类的定义发现是在下面目录下的backprop.py里，我也确实在本地文件里找到了定义，但为什么会找不到，可能是路径设置有问题？
tensorflow-gpu是我本地在用的环境名称
【解决办法】：
于是我把定义类的路径引入到调用的函数，如图：
然后在调用的地方改了下，直接引用发现编译器没有报错，运行也可以解决，其他类似的问题应该按照这个思路都能解决
【思考】：
以后如果还是要调用，每次都要重新设置路径比较麻烦，于是思考能不能可以直接通过tf直接访问呢？于是我找到eager的上一级目录python下的__init__文件，看看是不是没有导入eager\backprop的GradientTape类，发现确实没有，于是我仿照eager.context导入executing_eagerly的方式，在全页搜索了下executing_eagerly的用法有两个地方，照猫画虎加上了GradientTape。
然后回到调用的地方，去掉了
，
然后在调用时发现tf.下可以索引到GradientTape，于是恢复了之前的调用方法，完美运行，问题解决。这次是类的地址设置问题，还有可能是库的地址设置，思路是一样的，不过是要先在tensorflow文件内找找有没有这个库，再进行地址设置的修改。
关于AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '**'报错问题的解决，以GradientTape为例
原文：https://www.cnblogs.com/chulan-lxc/p/14528507.html