二叉树

简介

二叉树指树中节点的度不大于2的有序树

二叉树相关属性解释：

• 结点：包含一个数据元素及若干指向子树分支的信息。
• 结点的度：一个结点拥有子树的数目称为结点的度。
• 叶子结点：也称为终端结点，没有子树的结点或者度为零的结点。
• 分支结点：也称为非终端结点，度不为零的结点称为非终端结点。
• 树的度：树中所有结点的度的最大值。
• 结点的层次：从根结点开始，假设根结点为第1层，根结点的子节点为第2层，依此类推，如果某一个结点位于第L层，则其子节点位于第L+1层。
• 树的深度：也称为树的高度，树中所有结点的层次最大值
• 有序树：树中各棵子树的次序是有先后次序
• 无序树：树中各棵子树的次序没有先后次序

二叉树的遍历

深度优先DFS：前序（根左右）、中序（左根右）、后序（左右根）

广度优先BFS：层序遍历

前序遍历

• 递归方式

  class Solution {
      // 递归法
      private List<Integer> list = new ArrayList<>();
      public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
          if(root==null) return list;
          dfs(root);
          return list;
      }
      public void dfs(TreeNode root) {
          if(root==null) return;
          list.add(root.val); //***
          dfs(root.left);
          dfs(root.right);
      }
  }
  

• 迭代方式（使用栈）

  class Solution {
      // 迭代法 不为空就push同时加入list，左右为空则pop不加入list
      public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
          List<Integer> list = new ArrayList<>();
          Stack<TreeNode> st = new Stack();
          while(st.size() != 0 || root != null){
              if(root != null){
                  st.push(root);
                  list.add(root.val); //入栈取值
                  root = root.left;
              }else{
                  TreeNode tmp = st.pop();
                  root = tmp.right;
              }
          }
          return list;
      }
  }
  

中序遍历

• 递归方式

  class Solution {    
      // 递归方法比较简单 时间n，空间h（树的高度）
      private List<Integer> list = new ArrayList<>();    
          if(root==null) return list;
          dfs(root);
          return list;
      }
      public void dfs(TreeNode root) {
          if(root==null) return;
          dfs(root.left);
          list.add(root.val); //***
          dfs(root.right);
      }
  }
  

• 迭代方式（使用栈）

  class Solution {    
      // 迭代方法，用栈来实现
      public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
      List<Integer> list = new ArrayList<>();
      // 栈中存的是TreeNode
      Stack<TreeNode> st = new Stack<>();
      while(st.size()>0 || root != null){
          if(root != null){
              st.push(root);
              root = root.left;
          }else{
              TreeNode tmp = st.pop();
              list.add(tmp.val); //出栈取值
              root = tmp.right;
          }  
      }
      return list; 
      }    
  }
  

后序遍历

• 递归方式

  class Solution {
      // 递归法
      List<Integer> list = new ArrayList<>();
      public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
          if(root==null) return list;
          dfs(root);
          return list;
      }
      public void dfs(TreeNode root){
          if(root==null) return;
          dfs(root.left);
          dfs(root.right);
          list.add(root.val); //***
      }
  }
  

• 迭代方式（使用栈）

  class Solution {
      // 迭代法 比较特殊，中右左取值，然后逆序，仿照前序中左右写
      public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
          Stack<TreeNode> st = new Stack<>();
          List<Integer> list = new ArrayList<>();
          while(st.size() != 0 || root != null){
              if(root != null){
                  list.add(root.val);
                  st.push(root);
                  root = root.right;                
              }else{
                  TreeNode tmp = st.pop();
                  root = tmp.left;
              }
          }
          Collections.reverse(list); //使用Collections集合工具类 逆序
          return list;
      }
  }
  

层序遍历

• 迭代法（使用队列）

  class Solution {
      // 广度优先 迭代法 用队列Queue （深度优先的迭代法用栈Stack）   
      public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
          Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
          List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();  
          if(root==null) return list;      
          q.add(root);
          while(!q.isEmpty()){
              // 记录队列长度
              int size = q.size(); 
              List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
              // 根据队列长度取元素，取出一个元素后，放入其左右节点
              for(int i=0; i<size; i++){
                  TreeNode cur = q.poll();
                  tmp.add(cur.val);
                  if(cur.left != null) q.offer(cur.left);
                  if(cur.right != null) q.offer(cur.right);
              }
              list.add(tmp);
          }
          return list;
      }
  }
  

算法与数据结构：二叉树的遍历

原文：https://www.cnblogs.com/xiangyu97/p/14472718.html