二分类问题中，真实的样本标签为0,1，分别表示负类和正类，模型最后一般都会经过sigmoid函数，输出概率值，反映了预测为正类的可能性，概率越大，可能性越大；
交叉熵损失函数
原文：https://www.cnblogs.com/xiaoxiaomajinjiebiji/p/13998752.html
