在数据仓库建设中，概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计 是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤。
CDM(conceptual data model)
概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。
概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系。在概念数据模型中不包括实体的属性，也不用定义实体的主键。这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别。
概念数据模型的目标是统一业务概念，作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁，确定不同实体之间的最高层次的关系。 产品经理与业务 沟通的最佳术语。对业务展示就是表单或报表。
在有些数据模型的设计过程中，概念数据模型是和逻辑数据模型合在一起进行设计的。
LDM(logical data model)
逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。
逻辑数据模型的内容包括所有的实体和关系，确定每个实体的属性，定义每个实体的主键，指定实体的外键，需要进行范式化处理。
逻辑数据模型的目标是尽可能详细的描述数据，但并不考虑数据在物理上如何来实现。
逻辑数据建模不仅会影响数据库设计的方向，还间接影响最终数据库的性能和管理。如果在实现逻辑数据模型时投入得足够多，那么在物理数据模型设计时就可以有许多可供选择的方法。
PDM(physical data model)
物理数据模型是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放。
物理数据模型的内容包括确定所有的表和列，定义外键用于确定表之间的关系，基于用户的需求可能进行范式化等内容。在物理实现上的考虑，可能会导致物理数据模型和逻辑数据模型有较大的不同。
物理数据模型的目标是指定如何用数据库模式来实现逻辑数据模型，以及真正的保存数据。
作为应用开发的同学一定不会陌生，对业务表单进行增删改查操作一定不会陌生。
| 概念 | 通俗理解 | 对应的人员 |
|---|---|---|
| CDM | 视图、表单 | 业务人员/产品经理 |
| LDM | 后台代码中组装数据的DTO | 开发人员 |
| PDM | 数据库中真实数据表 | DBA |
原文：https://www.cnblogs.com/zsh2871/p/10-shu-ju-cang-ku-mo-kuai-de3ge-gai-nian.html