给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
1 /** 2 * @param {number[]} nums 3 * @param {number} target 4 * @return {number[]} 5 */ 6 var twoSum = function (nums, target) { 7 for (var i = 0; i < nums.length; i++) { 8 for (var j = i + 1; j < nums.length; j++) { 9 if (nums[i] + nums[j] == target) { 10 var result = new Array(); 11 result[0] = i; 12 result[1] = j; 13 return result; 14 } 15 } 16 } 17 };
时间复杂度:O(N^2),最坏的情况是数组中任意两个数都要匹配一次。
空间复杂度:O(1)
执行用时:72 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了97.20%的用户
内存消耗:38 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了56.37%的用户
由于暴力搜索的方法是遍历所有的两个数字的组合,然后算其和,这样虽然节省了空间,但是时间复杂度高,一般来说,为了减少时间的复杂度,需要使用空间来换,这里我们想要使用线性的时间复杂度来解决问题,也就是说,只能遍历一个数字,而另外一个数字呢,可以事先将其存储起来,使用一个Map数据结构,来建立数字和坐标之间的映射关系,由于Map是常数级查找效率, 这样在遍历数组的时候, 用target减去遍历到的数字,就是另外一个需要的数字了,直接在Map中查找其是否存在即可,需要注意的是,判断查找的数字不是第一个数字,比如target是4,遍历得到了一个2,那么另外一个2不能是之前的那个2,整个实现步骤为: 先遍历一遍数组,建立Map映射,然后再遍历一遍,开始查找,找到则记录index。
1 /** 2 * @param {number[]} nums 3 * @param {number} target 4 * @return {number[]} 5 */ 6 var twoSum = function (nums, target) { 7 const map = new Map(); 8 for (let i = 0; i < nums.length; i++) { 9 // 遍历到当前元素的时候, 判断map中是否存在目标值 10 if (map.has(target - nums[i])) { 11 // 只循环一遍能够保证 索引不重复 12 return [i, map.get(target - nums[i])] 13 } 14 map.set(nums[i], i) 15 } 16 return []; 17 };
时间复杂度: O(N), 其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1) 地寻找 target - x。
空间复杂度: O(N), 其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
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原文:https://www.cnblogs.com/wzezhu/p/14403237.html