存在的问题:
互联网项目老生常谈的三高问题:
那么对于单点的Redis 服务器,有什么问题呢?
导致数据丢失,很可能对业务造成灾难性打击
问题2.容量瓶颈 (:内存不足,从16G升级到64G,从64G升级到128G,无限升级内存 )
达到单台电脑硬件瓶颈
所以为了避免单点Redis服务器故障,准备多台服务器,互相连通。将数据复制多个副本保存在不同的服 务器上,连接在一起,并保证数据是同步的。即使有其中一台服务器宕机,其他服务器依然可以继续 提供服务,实现Redis的高可用,同时实现数据冗余备份。
主从复制概念:
结构图如下:
共有两个角色:
主从复制即由master服务器提供写操作,由slave服务器提供读操作,并且将master中的数据即时、有效的复制到slave中 ,一个master可以拥有多个slave,一个slave只对应一个master
主要作用
主从复制三个主要阶段
Redis 主从复制大体可以分为三个阶段:
建立slave到master的连接,使master能够识别slave,并保存slave端口号
建立连接阶段工作流程
总结: slave保存master的地址与端口 ,master保存slave的端口 ,之间创建了连接的socket
主从连接(slave连接master)
方式一:客户端发送命令
slaveof <masterip> <masterport> //使用指令的方式,指定master的ip和端口
方式二:启动服务器参数
redis-server -slaveof <masterip> <masterport> //使用命令启动从服务端的时候指定master的ip和端口
方式三:配置文件配置 (推荐)
slaveof <masterip> <masterport> // 在从服务的配置文件中配置master
主从断开连接
slaveof no one // 从发送指令断开与master的连接
说明: slave断开连接后,不会删除已有数据,只是不再接受master发送的数据
授权访问
master 端设置密码,从连接和使用client连接都需要密码
master客户端配置文件的方式
requirepass <password> //配置文件的方式
master端使用指令
config set requirepass <password>
config get requirepass
slave 端连接时 需要指定密码
slave客户端发送命令设置密码
auth <password>
slave配置文件设置密码
masterauth <password>
slave启动服务器设置密码
redis-server –a <password>
在slave初次连接master后,复制master中的所有数据到slave ,将slave的数据库状态更新成master当前的数据库状态 ,这个阶段我们称为 同步阶段
流程:
数据同步阶段master注意事项
如果master数据量巨大,数据同步阶段应避开流量高峰期,避免造成master阻塞,影响业务正常执行
复制缓冲区大小设定不合理(过小),会导致数据溢出(有新指令时,记录最新的指令,丢弃最老的指令)。如进行全量复制周期太长,进行部分复制时发现数据已经存在丢失的情况,必须进行第二次全量复制,致使slave陷入死循环状态。
repl-backlog-size 1mb //master 配置文件中配置 复制缓冲区的大小
master单机内存占用主机内存的比例不应过大,建议使用50%-70%的内存,留下30%-50%的内存用于执 行bgsave命令和创建复制缓冲区
数据同步阶段slave注意事项
为避免slave进行全量复制、部分复制时服务器响应阻塞或数据不同步,建议关闭此期间的对外服务
slave-serve-stale-data yes|no //设置为no 时,阻塞绝大多数请求
数据同步阶段,master发送给slave信息可以理解master是slave的一个客户端,主动向slave发送 命令
多个slave同时对master请求数据同步,master发送的RDB文件增多,会对带宽造成巨大冲击,如果 master带宽不足,因此数据同步需要根据业务需求,适量错峰
slave过多时,建议调整拓扑结构,由一主多从结构变为树状结构,中间的节点既是master,也是 slave。注意使用树状结构时,由于层级深度,导致深度越高的slave与最顶层master间数据同步延迟 较大,数据一致性变差,应谨慎选择
当master数据库状态被修改后,导致主从服务器数据库状态不一致,此时需要让主从数据同步到一致的 状态,同步的动作称为命令传播
master将接收到的数据变更命令发送给slave,slave接收命令后执行命令
但是在命令传播阶段有可能出现的断网情况
要说清楚命令传播阶段的 部分复制, 需要了解
服务器运行ID(runid)
概念:服务器运行ID是每一台服务器每次运行的身份识别码,一台服务器多次运行可以生成多个运行id
组成:运行id由40位字符组成,是一个随机的十六进制字符
作用:运行id被用于在服务器间进行传输,识别身份 如果想两次操作均对同一台服务器进行,必须每次操作携带对应的运行id,用于对方识别
实现方式:运行id在每台服务器启动时自动生成的,master在首次连接slave时,会将自己的运行ID发 送给slave,slave保存此ID,通过info Server命令,可以查看节点的runid
复制缓冲区/复制缓冲区偏移量
概念:复制缓冲区,又名复制积压缓冲区,是一个先进先出(FIFO)的队列,用于存储服务器执行过的命令,每次master指令命令后,由master中的一个命令传统程序将命令传播给各个slave,
同时将命令记录在缓冲区中,将传播的命令记录下来
示意图:
工作原理:
master将每个指令,转换为RESP协议指令,依次存放到缓冲中,并对每个字节值,都维护着其一个偏移量索引, 命令传播到哪,就指向哪, master和slave 都将维护一份.master记录已发送的信息对应的offset ,slave记录已接收的信息对应的offset
如下图:
复制偏移量(offset)
上面介绍到,用于描述复制缓冲区中的指令字节位置
分类:
作用:同步信息,比对master与slave的差异,当slave断线后,恢复数据使用
流程:
slave首次连接master,发送指令psync2 <runid> <offset>
, 指定master的runid和偏移量,但是第一次连接,此信息都是不知道的,所以第一次发送: psync2 ? -1
master接收到连接请求, 执行bgsave生成RDB文件,记录当前的复制偏移量offset
master 发送 +FULLRESYNC runid offset
指令,将master的runid和offset发送给slave,再通过socket发送RDB文件给slave
slave 收到 +FULLRESYNC
,保存master的runid和offset, 并清空当前全部数据,通过socket接收RDB文件,恢复RDB数据
全量复制结束 (在slave全量恢复的过程中,master可能接受到了新的指令,并一直向外传播,master记录的此slave的offset发生变化)
slave继续发送命令:psync2 runid offset ,这次携带了 master的runid 和 offset
master接收命令,判定runid是否匹配,并判定offset是否在复制缓冲区中
如果runid或offset有一个不满足,执行全量复制
如果runid或offset校验通过,offset与offset都相同,忽略
如果runid或offset校验通过,master存的该slave的offset与slave传过来的 offset不相同
则说明在slave全量复制的过程中,master又传播了一些新的指令,此时master需要发送 +CONTINUE offset
指令,将master存的offset 再发送给该slave,并将两个offset之间的指令重新补发给slave
至此数据同步阶段结束
心跳机制
后续的命令传播,靠的就是主从直接的心跳机制完成,并实现双方连接保持在线
slave心跳任务:
master心跳:
心跳阶段注意事项
当slave多数掉线,或延迟过高时,master为保障数据稳定性,应该拒绝所有信息同步操作
配置文件中设置如下参数
min-slaves-to-write 2
min-slaves-max-lag 8
含义: slave在线数量少于2个,或者所有slave的延迟都大于等于8时,强制关闭master写功能,停止数据同步
slave的在线数量和slave的延迟性,都由slave的REPLCONF ACK
发送过来的
总结: 命令传播阶段的部分复制和数据同步阶段的全量复制几乎相同,只是请求的指令不同而已,如下图
问题1: 伴随着系统的运行,master的数据量会越来越大,一旦master重启,runid将发生变化,会导致全部slave的全量复制操作
内部优化调整方案了解:
问题2: master 复制缓冲区过小,断网或者网络延迟后slave的offset越界,触发全量复制 ,而如果频繁出现,则slave反复进行全量复制 ,slave不提供服务
解决方案:修改复制缓冲区大小
repl-backlog-size 10mb
建议设置如下:
问题1: master的CPU占用过高 , 例如
每个slave每1秒发送REPLCONF ACK命令到master ,
或者当slave 执行到慢查询命令时,被阻塞住(keys * ,hgetall等) ,而master在向此slave发送心跳没有响应,一直会重复发送,占用master的cpu
master每1秒调用复制定时函数replicationCron(),比对slave发现长时间没有进行响应
结果导致master各种资源(输出缓冲区、带宽、连接等)被严重占用
解决方法:
通过设置合理的超时时间,确认是否释放slave
repl-timeout 60
该参数定义了超时时间的阈值(默认60秒),超过该值,释放slave
问题2:
因为master发送ping指令频度较低 ,或者 ping指令在网络中存在丢包
并且此时master设定超时时间较短 , 将很容易导致slave与master连接断开
解决方案 :
提高ping指令发送的频度
repl-ping-slave-period
超时时间repl-time的时间至少是ping指令频度的5到10倍,否则slave很容易判定超时
因为网络信息不同步,数据发送有延迟 等等,导致多个slave获取相同数据不同步
可以优化主从间的网络环境,通常放置在同一个机房部署,如使用阿里云等云服务器时要注意此现象
监控主从节点延迟(通过offset)判断,如果slave延迟过大,暂时屏蔽程序对该slave的数据访问
slave-serve-stale-data yes|no
开启后仅响应info、slaveof等少数命令(慎用,除非对数据一致性要求很高)
原文:https://www.cnblogs.com/xjwhaha/p/14337682.html