pom
<!-- logback+slf4j -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.25</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.1.11</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.1.11</version>
</dependency>
logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 -->
<property name="LOG_HOME" value="./logs" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} -
%msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/loud_data.log.%d{yyyy-MM-dd}.log
</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数 -->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} -
%msg%n</pattern>
</encoder>
<!--日志文件最大的大小 -->
<triggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="info">
<!--debug info -->
<appender-ref ref="FILE" />
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
我们先来看看SLF4J对Commons Logging的接口有何改进。在Commons Logging中，我们要打印日志，有时候得这么写：
int score = 99; p.setScore(score); log.info("Set score " + score + " for Person " + p.getName() + " ok.");
拼字符串是一个非常麻烦的事情，所以SLF4J的日志接口改进成这样了：
int score = 99; p.setScore(score); logger.info("Set score {} for Person {} ok.", score, p.getName());
如何使用SLF4J？它的接口实际上和Commons Logging几乎一模一样：
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; class Main { final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); }
对比一下Commons Logging和SLF4J的接口：
Commons Logging SLF4J
org.apache.commons.logging.Log org.slf4j.Logger
org.apache.commons.logging.LogFactory org.slf4j.LoggerFactory
不同之处就是Log变成了Logger，LogFactory变成了LoggerFactory。
使用SLF4J和Logback和前面讲到的使用Commons Logging加Log4j是类似的，先分别下载SLF4J和Logback，然后把以下jar包放到classpath下：
然后使用SLF4J的Logger和LoggerFactory即可。和Log4j类似，我们仍然需要一个Logback的配置文件，把logback.xml放到classpath下，配置如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<file>log/output.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>log/output.log.%i</fileNamePattern>
</rollingPolicy>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>1MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
运行即可获得类似如下的输出：
13:15:25.328 [main] INFO com.itranswarp.learnjava.Main - Start process...
从目前的趋势来看，越来越多的开源项目从Commons Logging加Log4j转向了SLF4J加Logback。
原文：https://www.cnblogs.com/luweiweicode/p/14266096.html