Python使用SQLAlchemy连接数据库CRUD

1.从源头上说起

数据库表是一个二维表，包含多行多列。

把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表：

[
    (‘1‘, ‘Michael‘),
    (‘2‘, ‘Bob‘),
    (‘3‘, ‘Adam‘)
]

Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。

但是用tuple表示一行很难看出表的结构。

如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来：

class User(object):
    def __init__(self, id, name):
        self.id = id
        self.name = name

[
    User(‘1‘, ‘Michael‘),
    User(‘2‘, ‘Bob‘),
    User(‘3‘, ‘Adam‘)
]

这就是传说中的ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。

但是由谁来做这个转换呢？所以ORM框架应运而生。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。

SQLAlchemy是Python用来操作数据库的一个库，该库提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具。

数据库的记录用Python的数据结构来表现，可以看做一个列表，每条记录是列表中的一个元组。

参考内容：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017803857459008、https://www.cnblogs.com/zhuozige/p/13131886.html

小结：把二维的数据库表用Python的数据结构表示出来是list套tuple，通过把关系数据库的表结构映射到对象上的ORM技术让表结构清晰表达，完成转换工作的就是ORM框架了。Python中最有名的ORM框架便是SQLAlchemy。

2.SQLAlchemy基本用法

对SQLAlchemy有了基本的认识，接下来就要对SQLAlchemy的用法进行学习。

1）导入SQLAlchemy，并初始化DBSession

from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建对象的基类
Base = declarative_base()
# 定义Product对象
class Product(Base):
    __tablename__ =‘Product‘
    ID = Column(String(20),primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    class_name = Column(String(20))
        engine = create_engine(‘mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test‘)
        # 创建DBSession类型
        DBSession = sessionmaker(bind=engine)

Python使用SQLAlchemy连接数据库CRUD

原文：https://www.cnblogs.com/lncyc/p/14259165.html