反距离权重算法（IDW)根据离散点之间的距离和数据点的权重值来预测未知点，距离预测点俞近的点影响愈大，即距离的倒数较大，故而叫反距离。
Z表示数据的权重， diP 表示第i个已知点距离预测点P的距离。
| DISTANCE | VALUE | |
| A | 350 | 12 |
| B | 750 | 10 |
| C | 850 | 10 |
P点的预测值由距离较近的A、B、C三个点来决定，则P的值为：
一般IDW用距离倒数的平方，即power=2，P的值为
ArcMap是商用软件，提供了强大的地统计向导，实现了IDW、克里金等许多插值算法，并提供了可视化界面和大量参数设置，现要参考其实现一个类似的加强版IDW算法。
参考ArcMap实现加强版IDW（Inverse Distance Weighting，反距离权重）算法
原文：https://www.cnblogs.com/davidxu/p/12817096.html