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Python基础之强制类型转换

时间:2020-12-22 22:13:03      阅读:39      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
# ### 强制类型转换 Number (int float bool complex)

var1 = 13
var2 = 13.789
var3 = True
var4 = 5-7j
var5 = "9988"
var6 = "abcd4567"


# (1) int 强制转换成整型
res = int(var2) # 13
res = int(var3) # False => 0 True => 1
# res = int(var4) error
res = int(var5) # 9988
# res = int(var6) error
print(res , type(res))


# (2) float 强制转换成浮点型
res = float(var1) # 13.0
res = float(var3) # True => 1.0 False => 0.0
res = float(var5) # 9988.0
print(res , type(res))


# (3) complex 强制转换成复数
res = complex(var1) # 13 + 0j
res = complex(var2) # 13.789 + 0j
res = complex(var3) # False => 0j True => 1+0j
res = complex(var5) # 9988 + 0j
# res = complex(var6) error
print(res , type(res))


# (4) bool 强制转换成布尔型 (***)
"""
bool类型为假的十种情况
0 , 0.0 , False , 0j , ‘‘,[],(),set(),{},None
"""
res = bool(None)
print(res , type(res))

# None 是python的关键字,代表空的,什么也没有,一般用来做初始化操作
a1 = None
b1 = None

"""
总结:
    int() float() bool() complex()
    默认创建一个该数据类型的值
    res = int()
    res = float()
    res = bool()
    res = complex()
    print(res)

"""

# ### 自动类型转换 Number( int float bool complex)
"""
精度从低向高进行转换 : bool -> int -> float -> complex
自动类型转换,默认从低精度向高精度进行转换(从低到高)
"""

# 1.bool + int
res = True + 100 # 1 + 100 
print(res)


# 2.bool + float
res = True + 4.15 # 1.0 + 4.15
print(res)

# 3.bool + complex
res = True + 3-6j # 1+0j + 3 - 6j
print(res)

# 4.int + float
res = 5 + 3.48 # 5.0 + 3.48
print(res)

# 5.int + complex
res = 10 + 4-3j # 10 + 0j + 4 - 3j
print(res)

# 6.float + complex
res = 5.68 + 5-100j # 5.68+0j + 5 - 100j
print(res)


# ### 容器类型的强制转换 (str  list tuple set dict)
# 推荐大家使用变量命名的字符串作为字典的键;
dictvar = {"lzh":"气质非凡","mcp":"高大威猛","lxw":"气宇轩昂"}
intvar = 8888


# (1) str (容器 / Number 都可以转换)
"""强转成字符串,无非就是在原有的数据的基础上两边套上引号"""
res = str(listvar)
res = str(intvar)
print(res , type(res))

# repr 可以原型化输出字符串,不转义字符(显示出引号)
print( repr(res) )


# (2) list : 强制转换成列表
"""
如果是字符串,会把每一个字符单独的作为一个元素放到列表中
如果是字典,只保留键,形成一套新的列表
如果是其他的容器,只是单纯的在原有数据的基础上换上[]
"""
res = list(strvar)
res = list(tuplevar)
res = list(setvar)
res = list(dictvar)
print(res , type(res))

# (3) tuple : 强制转换成元组
"""
如果是字符串,会把每一个字符单独的作为一个元素放到元组中
如果是字典,只保留键,形成一套新的元组
如果是其他的容器,只是单纯的在原有数据的基础上换上()
"""
res = tuple(strvar)
res = tuple(listvar)
res = tuple(setvar)
res = tuple(dictvar)
print(res , type(res))


# (4) set : 强制转换成集合
"""
如果是字符串,会把每一个字符单独的作为一个元素放到集合中(无序,自动去重)
如果是字典,只保留键,形成一套新的集合
如果是其他的容器,只是单纯的在原有数据的基础上换上{}
"""
res = set(strvar)
res = set(listvar)
res = set(dictvar)
print(res)

# 去掉列表中所有重复的数据
lst = [a,b,c,d,d,d,100,200]
res = list( set(lst) )
print(res)


# ### 二级容器 (list tuple set dict)

# 二级列表
lst = [1,2,[3,4]]
# 二级元组
tup = (5,6,7,(8,9))
# 二级集合
setvar = {10,11,(12,13)}
# 二级字典
dic ={"a":1,"b":{"c":3,"d":4}}
# 获取4这个元素
res = dic["b"] 
print(res) # {‘c‘: 3, ‘d‘: 4}

res2 = res["d"]
print(res2)

# 简写一步
res = dic["b"]["d"]
print(res)

# 五级容器
container = [100,200,300,(1,2,3,4,{"a":1,"b":{"c":15,"d":[11,12,"bingo"]}})]
# 获取bingo
res1 = container[-1]
print(res1) # (1, 2, 3, 4, {‘a‘: 1, ‘b‘: {‘c‘: 15, ‘d‘: [11, 12, ‘bingo‘]}})

res2 = res1[-1]
print(res2) # {‘a‘: 1, ‘b‘: {‘c‘: 15, ‘d‘: [11, 12, ‘bingo‘]}}

res3 = res2["b"]
print(res3) # {‘c‘: 15, ‘d‘: [11, 12, ‘bingo‘]}

res4 = res3["d"]
print(res4) # [11, 12, ‘bingo‘]

res5 = res4[-1]
print(res5)

# 简写一步
res = container[-1][-1]["b"]["d"][-1]
print(res) # bingo


# 等长的二级容器 : 里面的元素都是容器,并且容器里面的元素个数都相同
lst = [(1,2,3) , [4,5,6]]
lst = [(1,2) , [4,5]]

# ### dict 强制转换成字典
""" 强转成字典时 , 必须是等长的二级容器,里面的元素个数是2个 """

# (1) 外层是列表或者元组或者集合,里面的容器是元组或者列表(推荐)
lst = [("a",1),["b",2]]
tup = (("c",3),["d",4],) 
setvar = {(1,2),(3,4),("f3",3),("f4",4)}
res = dict(lst) # {‘a‘: 1, ‘b‘: 2}
res = dict(tup) # {‘c‘: 3, ‘d‘: 4}
# res = dict(setvar) # {1: 2, ‘f3‘: 3, 3: 4, ‘f4‘: 4}
print(res) 

# (2) 如何里面是集合,语法上允许,但是有局限性(不推荐)
lst = [{"a",333},{"zz",5}] # 因为集合无序,不符合定义的本意,不推荐使用
print(dict(lst))

# (3) 如果使用字符串,语法上正确,但是有局限性(不推荐)
lst = [("a",1),"b2"] # 字符串长度只能2个
# lst = [("a",1),"b23"] error 
print(  dict(lst)  )


"""
总结: 
    str()  list()  tuple() dict() set()
    默认创建一个该数据类型的值
"""

res = set()
print(res)





# ### 变量的缓存机制 (仅对python3.6版本负责)
"""
机制: 只有两个值相同,就只开辟一个空间
python3.7 
python3.8
"""
# -->Number 部分
# 1.对于整型而言,-5~正无穷范围内的相同值 id一致
var1 = 100
var2 = 100
var1 = -6
var2 = -6
var1 = var2 = -100 # 相同的地址
print(id(var1)   , id(var2))

# 2.对于浮点数而言,非负数范围内的相同值 id一致
var1 = -5.76
var2 = -5.76
print( id(var1) , id(var2) )

# 3.布尔值而言,值相同情况下,id一致
var1 = True
var2 = False
print( id(var1) , id(var2) )



# 4.复数在 实数+虚数 这样的结构中永不相同(只有虚数的情况例外)
var1 = 3+4j 
var2 = 3+4j
var1 = 90j
var2 = 90j
print( id(var1) , id(var2) )



# -->容器类型部分
# 5.字符串 和 空元组 相同的情况下,地址相同
var1 = ""
var2 = ""
var1 = ()
var2 = ()
print( id(var1) , id(var2) )

# 6.列表,元组,字典,集合无论什么情况 id标识都不同 [空元组例外]
var1 = (1,2,3)
var2 = (1,2,3)
print( id(var1) , id(var2) )

 

Python基础之强制类型转换

原文:https://www.cnblogs.com/songyunjie/p/14174805.html

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