假设我们生产者提交一个任务,消费者5秒钟之后才可以执行,那么我们可以把任务定义为如下格式,并实现Delayed接口,其中data是任务存储的信息。
/**
 * 具体的任务
 * @author wangshixiang
 */
public class Task implements Delayed {
    /**
     * 数据
     */
    private final String data;
    /**
     * 任务执行时间
     */
    private final long time;
    public Task(String data,TimeUnit timeUnit,long time){
        this.data=data;
        this.time=System.currentTimeMillis()+timeUnit.toMillis(time);
    }
    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        long res= time-System.currentTimeMillis();
        return unit.convert(res,TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
    public String getData() {
        return data;
    }
    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {
        if (o instanceof Task ){
            Task task= (Task) o;
            return (int) (this.time-task.time);
        }
        return 0;
    }
}
定义好任务后,我们需要定义一个任务队列 QUEUE_TASK,来存储消息,实现效果为程序运行后 五秒钟后输出Hello...
  private static final DelayQueue<Task> QUEUE_TASK =new DelayQueue<>();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        QUEUE_TASK .add(new Task("Hello ... ", TimeUnit.SECONDS,5));
        System.out.println(QUEUE_TASK .take().getData());
    }
public interface DeDlayed extends Comparable<Delayed> {
 
    long getDelay(TimeUnit unit);
}
我们发现Delayed接口继承了Comparable接口,并且有一个getDelay方法,在程序运行的过程中,会调用头部任务的这个方法,来返回该任务具体还有多长时间可以执行。当我们任务实现这个接口时 可以存储任务的执行时间,通过执行时间-当前时间 计算出距离执行时间的差值,因此我们Task定义了一个任务的变量,在创建对象时设置任务的执行时间。
2. DelayQueue 延时队列
首先我们看一下DelayQueue类继承实现结构图
可以理解为 DelayQueue 是一个带延迟执行功能的阻塞队列
带着这几个问题,我们来看一下DelayQueeu的源码 首先看一下主要的参数:
    //锁
    private final transient ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    //优先级队列 执行时间最早的排在第一个
    private final PriorityQueue<E> q = new PriorityQueue<E>();
    //是否有线程在等待任务到执行时间
    private Thread leader;
    //条件唤醒
    private final Condition available = lock.newCondition();
那么我们先看add(E e)方法 ,任务入队列时做了哪些操作
    public boolean add(E e) {
        return offer(e);
    }
    public boolean offer(E e) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            q.offer(e);
            if (q.peek() == e) {
                leader = null;
                available.signal();
            }
            return true;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
入队列时做了一下步骤:
接下来在看出队列时take()方法做了哪些操作
public E take() throws InterruptedException {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            for (;;) {
                E first = q.peek();
                if (first == null)
                    available.await();
                else {
                    long delay = first.getDelay(NANOSECONDS);
                    if (delay <= 0L)
                        return q.poll();
                    first = null; // don‘t retain ref while waiting
                    if (leader != null)
                        available.await();
                    else {
                        Thread thisThread = Thread.currentThread();
                        leader = thisThread;
                        try {
                            available.awaitNanos(delay);
                        } finally {
                            if (leader == thisThread)
                                leader = null;
                        }
                    }
                }
            }
        } finally {
            if (leader == null && q.peek() != null)
            //我拿到元素了 唤醒其他的线程
                available.signal();
            lock.unlock();
        }
    }
出队列做了如下步骤:
带时间的出队列方法 E poll(long timeout, TimeUnit unit) 的实现逻辑与take()方法的唯一区别就是。只有当自己剩余等待时间大于第一个元素剩余执行时间时 才允许把自己设置为leader
public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        long nanos = unit.toNanos(timeout);
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            for (;;) {
                E first = q.peek();
                if (first == null) {
                    if (nanos <= 0L)
                        return null;
                    else
                        //睡眠等待时间 有可能提前返回 那么返回的是剩余等待时间
                        nanos = available.awaitNanos(nanos);
                } else {
                    long delay = first.getDelay(NANOSECONDS);
                    if (delay <= 0L)
                        return q.poll();
                    if (nanos <= 0L)
                        return null;
                    first = null; // don‘t retain ref while waiting
                    if (nanos < delay || leader != null)
                     //如果剩余等待时间比第一个元素剩余执行时间还短 那么应该睡剩余等待时间
                        nanos = available.awaitNanos(nanos);
                    else {
                        Thread thisThread = Thread.currentThread();
                        leader = thisThread;
                        try {
                            long timeLeft = available.awaitNanos(delay);
                            //计算剩余等待时间 
                            nanos -= delay - timeLeft;
                        } finally {
                            if (leader == thisThread)
                                leader = null;
                        }
                    }
                }
            }
        } finally {
            if (leader == null && q.peek() != null)
                available.signal(http://www.jintianxuesha.com/);
            lock.unlock();
        }
    }
在大多数业务场景中,我们会利用中间件提供的延时消息的功能。比如利用redis zset实现 ,kafka rabbit mq 的延时队列。我们需要根据我们的业务场景,来选择合适的中间件。
凡客传说4-DelayQueue使用方式,源码分析,以及应用场景
原文:https://www.cnblogs.com/jiusibuiu/p/14163251.html