自定义模块

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1. 模块的定义与分类

    模块是什么？

    这几天，我们进入模块的学习。在学习模块之前，我们首先要知道，什么是模块？

    一个函数封装一个功能，你使用的软件可能就是由n多个函数组成的（先备考虑面向对象）。比如抖音这个软件，不可能将所有程序都写入一个文件，所以咱们应该将文件划分，这样其组织结构要好并且代码不冗余。加入分了10个文件，每个文件里面可能都有相同的功能（函数），怎么办？所以将这些相同的功能封装到一个文件中，那么这个存储着很多常用的功能的py文件，就是模块。 模块就是文件，存放一堆常用的函数，谁用谁拿。怎么拿？比如：我要策马奔腾共享人世繁华，应该怎么样？我应该骑马，你也要去浪，你是不是也要骑马。 我们说一个函数就是一个功能，那么把一些常用的函数放在一个py文件中，这个文件就称之为模块，模块，就是一些列常用功能的集合体。

    为什么要使用模块?

1. 从文件级别组织程序，更方便管理 随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用

2. 拿来主义，提升开发效率 同样的原理，我们也可以下载别人写好的模块然后导入到自己的项目中使用，这种拿来主义，可以极大地提升我们的开发效率，避免重复造轮子。

    ps：人们常说的脚本是什么？

如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。

所以，脚本就是一个python文件，比如你之前写的购物车，模拟博客园登录系统的文件等等。

    模块的分类

Python语言中，模块分为三类。

    第一类：内置模块，也叫做标准库。此类模块就是python解释器给你提供的，比如我们之前见过的time模块,os模块。标准库的模块非常多（200多个，每个模块又有很多功能），我们这几天就讲常用的十几种，后面课程中还会陆续的讲到。

    第二类：第三方模块，第三方库。一些python大神写的非常好用的模块，必须通过pip install 指令安装的模块，比如BeautfulSoup, Django,等等。大概有6000多个。

    第三类：自定义模块。我们自己在项目中定义的一些模块。

这几天，我们先学第一类和第三类模块，第二类模块会在我们并发编程开始逐渐的接触学习。

今天，我们先讲第三类，自定义模块。

我们先定义一个模块，定义一个模块其实很简单就是写一个文件，里面写一些代码（变量，函数）即可。此文件的名字为tbjx.py，文件内容如下：

print(‘from the tbjx.py‘)
name = ‘太白金星‘
?
def read1():
    print(‘tbjx模块：‘,name)
?
def read2():
    print(‘tbjx模块‘)
    read1()
?
def change():
    global name
    name = ‘barry‘

View Code

2. import

2.1 import 使用

import 翻译过来是一个导入的意思。

这里一定要给同学强调那个文件执行文件，和哪个文件是被执行模块。   

     模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载到内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句），如下 ?import tbjx #只在第一次导入时才执行tbjx.py内代码,此处的显式效果是只打印一次‘from the tbjx.py‘,当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果.

代码示例：
import tbjx

import tbjx

import tbjx

import tbjx

import tbjx

?

?

执行结果：只是打印一次：

from the tbjx.py

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2.2 第一次导入模块执行三件事

        1.创建一个以模块名命名的名称空间。

        2.执行这个名称空间（即导入的模块）里面的代码。

        3.通过此模块名. 的方式引用该模块里面的内容（变量，函数名，类名等）。 这个名字和变量名没什么区别，都是‘第一类的’，且使用tbjx.名字的方式可以访问tbjx.py文件中定义的名字，tbjx.名字与test.py中的名字来自两个完全不同的地方。

    ps：重复导入会直接引用内存中已经加载好的结果

2.3 被导入模块有独立的名称空间

    每个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当做全局名称空间，这样我们在编写自己的模块时，就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突。

示例：

当前是meet.py
import tbjx.py

name = ‘alex‘

print(name)

print(tbjx.name)

‘‘‘

from the tbjx.py

alex

太白金星

‘‘‘

?

def read1():

print(666)

tbjx.read1()

‘‘‘

from the tbjx.py

tbjx模块： 太白金星

‘‘‘

?

name = ‘日天‘

tbjx.change()

print(name)

print(tbjx.name)

‘‘‘

from the tbjx.py

日天

barry

‘‘‘

View Code

让同学们将上面的代码练习一下。

2.4 为模块起别名

别名其实就是一个外号,我们小的时候，都喜欢给学生们起外号对吧。

        1. 好处可以将很长的模块名改成很短,方便使用.

import tbjx as t
t.read1()

View Code

        2. 有利于代码的扩展和优化。

#mysql.py
def sqlparse():
    print(‘from mysql sqlparse‘)
#oracle.py
def sqlparse():
    print(‘from oracle sqlparse‘)
?
#test.py
db_type=input(‘>>: ‘)
if db_type == ‘mysql‘:
    import mysql as db
elif db_type == ‘oracle‘:
    import oracle as db
?
db.sqlparse()

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2.5 导入多个模块

    我们以后再开发过程中，免不了会在一个文件中，导入多个模块，推荐写法是一个一个导入。

import os,sys,json   # 这样写可以但是不推荐
?
推荐写法
?
import os
import sys
import json

View Code

　　多行导入：易于阅读 易于编辑 易于搜索 易于维护。

3 from ... import ...

3.1 from ... import ... 使用

from ... import ... 的使用示例。
from tbjx import name, read1

print(name)

read1()

‘‘‘

执行结果：

from the tbjx.py

太白金星

tbjx模块： 太白金星

?

‘‘‘

View Code

3.2 from...import... 与import对比

    唯一的区别就是：使用from...import...则是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中，所以在当前名称空间中，直接使用名字就可以了、无需加前缀：tbjx.

from...import...的方式有好处也有坏处

    好处：使用起来方便了

    坏处：容易与当前执行文件中的名字冲突

示例演示：

1. 执行文件有与模块同名的变量或者函数名，会有覆盖效果。

name = ‘oldboy‘
from tbjx import name, read1, read2
print(name)  
‘‘‘
执行结果：
太白金星
‘‘‘
----------------------------------------
from tbjx import name, read1, read2
name = ‘oldboy‘
print(name)  
?
‘‘‘
执行结果：
oldboy
?
‘‘‘
----------------------------------------
def read1():
    print(666)
from tbjx import name, read1, read2
read1()
?
‘‘‘
执行结果：
tbjx模块： 太白金星
‘‘‘
----------------------------------------
?
from tbjx import name, read1, read2
def read1():
    print(666)
read1()
?
‘‘‘
执行结果：
tbjx模块： 666
‘‘‘

View Code

    　2. 当前位置直接使用read1和read2就好了，执行时，仍然以tbjx.py文件全局名称空间

#测试一：导入的函数read1，执行时仍然回到tbjx.py中寻找全局变量 ‘alex‘
#test.py
from tbjx import read1
name = ‘alex‘
read1()
‘‘‘
执行结果:
from the spam.py
spam->read1->name = ‘太白金星‘
‘‘‘
?
#测试二:导入的函数read2，执行时需要调用read1(),仍然回到tbjx.py中找read1()
#test.py
from tbjx import read2
def read1():
    print(‘==========‘)
read2()
?
‘‘‘
执行结果:
from the tbjx.py
tbjx->read2 calling read
tbjx->read1->tbjx ‘barry‘
‘‘‘
    4.3.3 也支持as
通过这种方式引用模块也可以对模块进行改名。
from tbjx import read1 as read

read()

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3.4 一行导入多个

from tbjx import read1,read2,name

3.5 from ... import *

    from spam import *  把tbjx中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置

    大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，因为*你不知道你导入什么名字，很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题。

可以使用all来控制*（用来发布新版本），在tbjx.py中新增一行

__all__=[‘money‘,‘read1‘] #这样在另外一个文件中用from spam import *就这能导入列表中规定的两个名字

3.6 模块循环导入问题

    模块循环/嵌套导入抛出异常的根本原因是由于在python中模块被导入一次之后，就不会重新导入，只会在第一次导入时执行模块内代码

    在我们的项目中应该尽量避免出现循环/嵌套导入，如果出现多个模块都需要共享的数据，可以将共享的数据集中存放到某一个地方在程序出现了循环/嵌套导入后的异常分析、解决方法如下（了解，以后尽量避免）

示范文件内容如下

#创建一个m1.py
print(‘正在导入m1‘)
from m2 import y
?
x=‘m1‘
?
#创建一个m2.py
print(‘正在导入m2‘)
from m1 import x
?
y=‘m2‘
?
#创建一个run.py
import m1
?
#测试一
执行run.py会抛出异常
正在导入m1
正在导入m2
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/linhaifeng/PycharmProjects/pro01/1 aaaa练习目录/aa.py", line 1, in <module>
    import m1
  File "/Users/linhaifeng/PycharmProjects/pro01/1 aaaa练习目录/m1.py", line 2, in <module>
    from m2 import y
  File "/Users/linhaifeng/PycharmProjects/pro01/1 aaaa练习目录/m2.py", line 2, in <module>
    from m1 import x
ImportError: cannot import name ‘x‘
?
?
#测试一结果分析
先执行run.py--->执行import m1，开始导入m1并运行其内部代码--->打印内容"正在导入m1"
--->执行from m2 import y 开始导入m2并运行其内部代码--->打印内容“正在导入m2”--->执行from m1 import x,由于m1已经被导入过了，所以不会重新导入，所以直接去m1中拿x，然而x此时并没有存在于m1中，所以报错
?
?
#测试二:执行文件不等于导入文件，比如执行m1.py不等于导入了m1
直接执行m1.py抛出异常
正在导入m1
正在导入m2
正在导入m1
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/linhaifeng/PycharmProjects/pro01/1 aaaa练习目录/m1.py", line 2, in <module>
    from m2 import y
  File "/Users/linhaifeng/PycharmProjects/pro01/1 aaaa练习目录/m2.py", line 2, in <module>
    from m1 import x
  File "/Users/linhaifeng/PycharmProjects/pro01/1 aaaa练习目录/m1.py", line 2, in <module>
    from m2 import y
ImportError: cannot import name ‘y‘
?
?
#测试二分析
执行m1.py，打印“正在导入m1”，执行from m2 import y ，导入m2进而执行m2.py内部代码--->打印"正在导入m2"，执行from m1 import x，此时m1是第一次被导入，执行m1.py并不等于导入了m1，于是开始导入m1并执行其内部代码--->打印"正在导入m1"，执行from m1 import y，由于m1已经被导入过了，所以无需继续导入而直接问m2要y，然而y此时并没有存在于m2中所以报错
?
?
?
# 解决方法:
方法一:导入语句放到最后
#m1.py
print(‘正在导入m1‘)
?
x=‘m1‘
?
from m2 import y
?
#m2.py
print(‘正在导入m2‘)
y=‘m2‘
?
from m1 import x
?
方法二:导入语句放到函数中
#m1.py
print(‘正在导入m1‘)
?
def f1():
    from m2 import y
    print(x,y)
?
x = ‘m1‘
?
# f1()
?
#m2.py
print(‘正在导入m2‘)
?
def f2():
    from m1 import x
    print(x,y)
?
y = ‘m2‘
?
#run.py
import m1
?
m1.f1()

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4. py文件的两种功能

编写好的一个python文件可以有两种用途：
   一：脚本，一个文件就是整个程序，用来被执行（比如你之前写的模拟博客园登录那个作业等）
   二：模块，文件中存放着一堆功能，用来被导入使用
?
python为我们内置了全局变量__name__，
   当文件被当做脚本执行时：__name__ 等于‘__main__‘
   当文件被当做模块导入时：__name__等于模块名
?
#作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑（或者是在模块文件中测试代码）

if __name__ == ‘__main__‘:

print(‘from the tbjx.py‘)
?
__all__ = [‘name‘, ‘read1‘,]
?
name = ‘太白金星‘
?
?
def read1():
   print(‘tbjx模块：‘,name)
?
?
def read2():
   print(‘tbjx模块‘)
   read1()
?
?
def change():
global name

name = ‘barry‘
if name == ‘main‘:

# 在模块文件中测试read1()函数

# 此模块被导入时 name == tbjx 所以不执行

read1()

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5. 模块的搜索路径

当你引用一个模块时，不见得每次都可以import到：

上面的示例可以得知，引用模块也是按照一定规则进行引用的。

    Python中引用模块是按照一定的规则以及顺序去寻找的，这个查询顺序为：先从内存中已经加载的模块进行寻找找不到再从内置模块中寻找，内置模块如果也没有，最后去sys.path中路径包含的模块中寻找。它只会按照这个顺序从这些指定的地方去寻找，如果最终都没有找到，那么就会报错。

    内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块

模块的查找顺序

1. 在第一次导入某个模块时（比如tbjx），会先检查该模块是否已经被加载到内存中（当前执行文件的名称空间对应的内存），如果有则直接引用（ps：python解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中，可以使用sys.modules查看）

2. 如果没有，解释器则会查找同名的内置模块

3. 如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找tbjx.py文件。

需要特别注意的是：我们自定义的模块名不应该与系统内置模块重名。虽然每次都说，但是仍然会有人不停的犯错

#在初始化后，python程序可以修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。
?
> > > import sys
> > > sys.path.append(‘/a/b/c/d‘)
> > > sys.path.insert(0,‘/x/y/z‘) #排在前的目录，优先被搜索
> > > 注意：搜索时按照sys.path中从左到右的顺序查找，位于前的优先被查找，sys.path中还可能包含.zip归档文件和.egg文件，python会把.zip归档文件当成一个目录去处理，
?
#首先制作归档文件：zip module.zip foo.py bar.py 
import sys
sys.path.append(‘module.zip‘)
import foo,bar
?
#也可以使用zip中目录结构的具体位置
sys.path.append(‘module.zip/lib/python‘)
?
#windows下的路径不加r开头，会语法错误
sys.path.insert(0,r‘C:\Users\Administrator\PycharmProjects\a‘)
?
#至于.egg文件是由setuptools创建的包，这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式，.egg文件实际上只是添加了额外元数据(如版本号，依赖项等)的.zip文件。
?
#需要强调的一点是：只能从.zip文件中导入.py，.pyc等文件。使用C编写的共享库和扩展块无法直接从.zip文件中加载（此时setuptools等打包系统有时能提供一种规避方法），且从.zip中加载文件不会创建.pyc或者.pyo文件，因此一定要事先创建他们，来避免加载模块是性能下降。

接下来我们就开始讲解python常用的内置模块，由于Python常用的模块非常多，我们不可能将所有的模块都讲完， 所以只针对于工作中经常用到模块进行讲解。剩下的模块可以在课余时间自学。

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自定义模块

原文：https://www.cnblogs.com/binqiao/p/14116963.html

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