力扣 98. 验证二叉搜索树

98. 验证二叉搜索树

题目内容

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征：

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

Example:

输入:
    2
   /   1   3
输出: true
示例 2:

输入:
    5
   /   1   4
     /     3   6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。

分析过程

• 核心问题：左子树的右子树需要比根节点小 ，右子树的左子树需要比根节点大
• 解决办法：两个值，一个表示根节点的值，一个表示当前节点值就好了。

解决树的问题的一般方法是

• 把问题分成左子树问题和右子树问题，如果左右两个问题是同纬度的问题则可以用一个函数来解决，如果不是同一个维度的问题，则要将两个问题分开来处理。
• 找子树和根的规律，方法是总结当前点和其他节点的规律，并把规律写出来!! (一般在脑子中想很可能找不到规律，写下来很有帮助)。
• 找到合适的方法来展示这个规律。

代码实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        return checkBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
    }

    private boolean checkBST(TreeNode root, Long left, Long right) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        if (root.val < right && root.val > left) {
            return checkBST(root.left, left, Long.valueOf(root.val)) && checkBST(root.right, Long.valueOf(root.val), right);
        }
        return false;

    }
}

效率提高

拓展问题

力扣 98. 验证二叉搜索树

原文：https://www.cnblogs.com/clnsx/p/14075980.html