np.array()和np.asarray()的区别

区别：

创建numpy数组时，np.array()会copy一份；

创建numpy数组时，np.asarray()也会copy一份，但是如果数据源是ndarray类型时，不会copy

举例：

1. 数据源a是数组ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。也就是说改变a的值，b不会。

# 数据源a是列表时，两者没区别
a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
b=np.array(a)
c=np.asarray(a)
a[2]=1
print(a)
print(b)
print(c)

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], 1]
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

2. 数据源a是列表时，两者没区别。

a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
b=np.array(a)
c=np.asarray(a)
a[2]=1
print(a)
print(b)
print(c)

np.array()和np.asarray()的区别

原文：https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/14030967.html