ABP vNext 微服务官方介绍的系统架构图如下:

运行要求
我所使用的环境
项目源码:【Github】
https://github.com/zhang8043/AgileWork
下载 Visual Studio
通过官方下载Visual Studio:【下载 Visual Studio】
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
Visual Studio 2019安装教程
官方Visual Studio安装教程:【安装教程】
https://docs.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/install/install-visual-studio?view=vs-2019
下载Docker for Windows安装文件:【下载 Docker Desktop】
https://www.docker.com/products/docker-desktop
运行安装文件
双击下载的 Docker for Windows Installer 安装文件,一路 Next,点击 Finish 完成安装。
镜像加速
此处使用阿里云的加速器,因为在使用docker的时候,会需要从docker的网站下载镜像文件,下载速度可能会很慢。获得阿里云加速,需要登录阿里云开发者平台,然后点击右侧的管理中心(当然你得要有一个账户):
阿里云容器镜像服务:【镜像加速】
https://cr.console.aliyun.com/

个人Key就可以运行docker-machine create --engine-registry-mirror=https://个人Key.mirror.aliyuncs.com -d virtualbox default
或
Settings-Docker Engine配置registry-mirrors
通过GitHub获取项目源码:【获取源码】
https://github.com/zhang8043/AgileWork
_run
__Open_Browser.ps1 - 打开浏览器__Run_All_Service.ps1 - 运行全部项目__Run_Docker_Service.ps1 - 运行项目到 Docker__Run_Infrastructure.ps1 - 运行 Docker 基础设施__Stop_Docker_Service.ps1 - 停止 Docker 项目__Stop_Infrastructure.ps1 - 停止 Docker 基础设施01_AuthServer.ps1 - 运行授权服务02_BackendAdminService.ps1 - 运行后台管理服务03_InternalGateway.ps1 - 运行内部网关04_BackendAdminGateway.ps1 -运行后台管理网关data - 数据库文件docs - 文档文件
imagesreleaseselk - ELK 日志配置logs - Docker 项目运行日志service - 后台服务
auth - 授权
framework - 框架gateways - 网关
microservices - 服务
modules - 模块
shared - 共有common.propsMicroservice.sln.dockerignore.gitignoredocker-compose.infrastructure.override.yml - Docker 基础设施(环境变量、参数)docker-compose.infrastructure.yml - Docker 基础设施docker-compose.override.yml - Docker 项目运行(环境变量、参数)docker-compose.yml - Docker 项目运行README.md在 项目根目录 下运行 docker-compose 命令或使用 PowerShell 运行 _run 文件夹下的脚本
运行基础设施环境
使用 PowerShell 运行 _run 文件夹下的 __Run_Infrastructure.ps1 脚本或:
docker-compose -f docker-compose.infrastructure.yml -f docker-compose.infrastructure.override.yml up -d
根据个人配置修改以下docker-compose文件,将yourStrong(!)Password修改为个人密码
docker-compose.infrastructure.yml
version: ‘3.7‘
services:
  mysql:
    image: ‘mysql:5.7‘
    restart: always
    container_name: microservice_mysql
    volumes:
      - ./data/mysql:/var/lib/mysql
      
  sqlserver:
    image: mcr.microsoft.com/mssql/server
    container_name: microservice_sqlserver
    volumes:
      - dbdata:/var/opt/mssql
  mongodb:
    image: mongo
    container_name: microservice_mongo
  rabbitmq:
    image: ‘rabbitmq:3-management-alpine‘
    container_name: microservice_rabbitmq
  redis:
    image: redis:alpine
    container_name: microservice_redis
  elasticsearch:
    image: ‘docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0‘
    container_name: microservice_elasticsearch
    volumes:
      - esdata:/usr/share/elasticsearch/data
  logstash:
    image: ‘docker.elastic.co/logstash/logstash:7.8.0‘
    container_name: microservice_logstash
    depends_on:
      - elasticsearch
  kibana:
    image: ‘docker.elastic.co/kibana/kibana:7.8.0‘
    container_name: microservice_kibana
    depends_on:
      - elasticsearch
        
volumes:
  dbdata:
  esdata:
docker-compose.infrastructure.override.yml
version: ‘3.7‘
services:
  mysql:
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: yourStrong(!)Password
    command:
      --default-authentication-plugin=mysql_native_password
      --character-set-server=utf8mb4
      --collation-server=utf8mb4_general_ci
      --explicit_defaults_for_timestamp=true
      --lower_case_table_names=1
      --default-time-zone=+8:00
    ports:
      - 3306:3306
    
  sqlserver:
    volumes:
      - ./data/mssql:/var/opt/mssql/data
    environment:
      - SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password
      - ACCEPT_EULA=Y
    ports:
      - ‘1433:1433‘
  mongodb:
    ports:
      - ‘27017:27017‘
  rabbitmq:
    environment:
      RABBITMQ_DEFAULT_USER: admin
      RABBITMQ_DEFAULT_PASS: yourStrong(!)Password
    ports:
      - ‘15672:15672‘
      - ‘5672:5672‘
  redis:
    ports:
      - ‘6379:6379‘
  elasticsearch:
    volumes:
      - ./elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:ro
    environment:
      - ‘ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m‘
    ports:
      - ‘9200:9200‘
  logstash:
    volumes:
      - ./elk/logstash/config/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml:ro
      - ./elk/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline:ro
    environment:
      - ‘LS_JAVA_OPTS=-Xmx256m -Xms256m‘
    ports:
      - ‘9600‘
      - ‘5000‘
  kibana:
    volumes:
      - ./elk/kibana/config/:/usr/share/kibana/config:ro
    ports:
      - 5601:5601
基于 abp vNext 微服务开发的敏捷应用构建平台 - 开发环境搭建
原文:https://www.cnblogs.com/zypblog/p/14018873.html