Grafana允许查询，可视化，警报和了解指标，无论它们存储在哪里。
- 可视化：具有多种选项的快速灵活的客户端图。面板插件提供了许多不同的方式来可视化指标和日志。
- 动态仪表盘：使用模板变量创建动态且可重复使用的仪表盘，这些模板变量显示在仪表盘顶部。
- 浏览指标：通过即席查询和动态明细浏览数据。拆分视图并排比较不同的时间范围，查询和数据源。
- 浏览日志：体验使用保留的标签过滤器从指标切换到日志的魔力。快速搜索所有日志或实时流式传输。
- 警报：直观地定义最重要指标的警报规则。Grafana将持续评估并向Slack，PagerDuty，VictorOps，OpsGenie等系统发送通知。
- 混合数据源：在同一图中混合不同的数据源！您可以基于每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。
2、修改面板标题<Settings>、选择数据源<Query>、添加监控指标（下拉Metrics选择 或者 直接填入指标名）<Metrics>
注意：面板数据不用每次保存，因为grafana会自动记住你的修改，只要不离开这个页面你的设置就不会丢失，所以等待全部修改完保存/更新仪表盘即可。
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现在一个简单的监控面板已经添加好了，但是有很多的数据并不是我们所想要的，而且显示名称比较长，接下来我们将进行一下筛选。
3、打开仪表盘设置，这里我们可以修改一下仪表盘的名称、刷新时段、以及查看Json模板，
但是这里我们重点来添加一些变量<Variables>用于筛选我们所需要的监控数据。
4、添加一个变量名为server，选择Custom类型，用于添加自定义变量值（当前用于指定服务名）
然后开启多值选择<Multi-value>、开启全选<Include All option>、定义全选规则<Custom all value>
再添加一个变量名为pod，选择query类型，选择数据源，以及刷新机制（从不、当仪表盘加载时、当时间范围变化时）
以k8s为例，添加标签值，包含up和pod，并且up需要满足 job等于jmxprometheus 和 pod名称通过正则匹配server变量
label_values(up{job="jmxprometheus", pod=~"$server.*"},pod)
同样开启多值选择<Multi-value>、开启全选<Include All option>、定义全选规则<Custom all value>
这时候我们再返回到仪表盘查看，我们会发现多出了两处筛选项，但是监控面板依然没有变化，这是因为我们监控指标并没有添加对应变量。
5、我们再次打开监控面板，对监控指标进行筛选，添加pod名筛选，满足等于变量pod，并且匹配变量server，最后修改显示名称<Legend>为pod名。
jmxBean_ServerInfo_State{pod=~"$pod", pod=~"$server.*"}
注意：指标中变量使用$开头，grafana中变量使用{{ }}包含，=用于精确匹配，=~用于正则匹配
这时我们会发现监控面板显示清晰很多。
6、根据以上方式分别再添加三个监控面板：
注意：根据需要可以适当使用函数 < prometheus函数介绍 >，以及调整Y轴单位：
7、好了，这样一个简单的grafana监控仪表盘就完成了，最后点击保存即可。
然后可以点击设置，找到 Json Model 把仪表盘内容以json形式保存到本地，以便其他地方导入使用。
作者：Leozhanggg
出处：https://www.cnblogs.com/leozhanggg/p/13955006.html
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原文：https://www.cnblogs.com/leozhanggg/p/13955006.html