首先把dist都初始化为0x3f3f3f3f,然后1号点dist置0,然后进行n - 1次循环更新剩余的n - 1个点到1号点距离。
循环内容:首先循环找到目前为止dist最小的一个点,然后用该点更新所有它可以到达的点。
最后如果n号点的dist距离仍为inf,则到达不了,否则输出dist[n]。邻接矩阵存放图。
我们可以把距离与对应点的信息放到小根堆里面,优化朴素版本寻找min dist的步骤,然后借助队列更新dist数组。邻接表存放图。
定义小根堆: priority<PII,vector
如果步数限制为k,那么就循环k次,然后循环所有边,更新dist数组:dist[b] = min(dist[b], backup[a] + w);记得要用备份数组backup储存上一步的dist,以免发生串联
对bellman_ford算法做出的优化算法,用队列存放dist更新了的点,宽搜优化。用st数组存放点是否在队列中的状态,当dist更新的话,如果!st[i],则更新st[i] = true;
原文:https://www.cnblogs.com/scl0725/p/13993709.html