Numpy提供了ndarray来进行矩阵的操作,在Numpy中 矩阵继承于NumPy中的二维数组对象，但是矩阵区别于数组，不可共用数组的运算规律

创建矩阵

import numpy as np

mat（‘第0行；第1行；…..;第n行‘）或 mat（[[第0行],[第1行],…..,[第n行]]）

np.mat([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])

np.mat(‘1,0,0;0,1,0;0,0,1‘)

zeros（[轴0，轴1,...轴n]）——创建元素都为0的数组

np.zeros([3,3])

ones（[轴0，轴1,...轴n]）——创建元素都为1的数组

np.ones([3,3])

eye（行，列）——创建主对角线元素为1其余为0的数组

np.eye(3,3)

diag（[对角线值1,对角线值2...,对角线值n]）——创建主对角线元素不为0其余为0的数组

np.diag([1,2,3])

矩阵运算1

NumPy中矩阵运算是针对矩阵中所有元素运行的，速度高于for

1.矩阵*数字

a=np.mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
a

b=a*2
b

2.矩阵之间的加减

a+b

b-a

3.矩阵乘除

a*b

a/b

4.bmt("横向；纵向")组合小型矩阵为大矩阵

np.bmat(‘a,b;a,b‘)

矩阵运算2

a

1.矩阵.T——返回自身的转置

a.T

2.矩阵.H——返回自身共轭转置

a.H

3.矩阵.I——返回自身逆矩阵

a.I

4.矩阵.A——返回自身数据二维数组的视图

a.A

学习numyp的矩阵

原文：https://www.cnblogs.com/tyh1999/p/13974747.html