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以下文章来源于艾然飞翔，作者宁晨
在exce中vlookup函数功能非常强大、方便；但总是手动操作，毕竟还是不高效。在VBA里把一系列的手动操作变为一键操作实现目标，是不错的选择。如果你也会使用python的话，会发现目标实现起来，更简单。
那么使用python操作excel时怎么实现这个功能？
数据源位置为Sheet1工作表：
要在另一个工作表Sheet2里查询到上表里的后四列信息：
实现起来很简单，分三步走：
第一步：分别读取数据
#第一步：读取指定数据,注意工作表名称‘Sheet1’的首字母是大写状态 df_source=pd.read_excel(r‘/Users/dxn/Desktop/vlookup.xlsx‘,header=0,sheet_name=‘Sheet1‘,skipfooter=1) df_target=pd.read_excel(r‘/Users/dxn/Desktop/vlookup.xlsx‘,header=0,sheet_name=‘Sheet2‘)
第二步：设置两表共享有相同的索引列
#第二步，设置共有索引 df_source.set_index(‘物料名称‘) df_target.set_index(‘物料名称‘)
第三步：update方法完成目标
#第三步，update方法实现目标 df_target.update(df_source)
这三步是目标实现的关键步骤，思路清晰易懂，操作简单。
完整代码如下：
import numpy as np import pandas as pd import os import openpyxl from openpyxl import Workbook #在python中实现excel里的Vlookup函数功能,分三步走 #创建一个文件夹以存放操作后的文件 os.mkdir(r‘/Users/dxn/Desktop/result‘) #创建工作簿以盛放操作结果表 wb=Workbook() wb.save(r‘/Users/dxn/Desktop/result/匹配结果.xlsx‘) #第一步：读取指定数据,注意工作表名称‘Sheet1’的首字母是大写状态 df_source=pd.read_excel(r‘/Users/dxn/Desktop/vlookup.xlsx‘,header=0,sheet_name=‘Sheet1‘,skipfooter=1) df_target=pd.read_excel(r‘/Users/dxn/Desktop/vlookup.xlsx‘,header=0,sheet_name=‘Sheet2‘) #第二步，设置共有索引 df_source.set_index(‘物料名称‘) df_target.set_index(‘物料名称‘) #第三步，update方法实现目标 df_target.update(df_source) #导出形成工作表 with pd.ExcelWriter(r‘/Users/dxn/Desktop/result/匹配结果.xlsx‘,mode=‘a‘) as writer: df_target.to_excel(writer,sheet_name=‘匹配结果‘)
vlookup函数功能非常强大，那在Python中如何实现？
原文：https://www.cnblogs.com/hhh188764/p/13884606.html