LDA 是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和 PCA 不同。PCA 是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。
LDA 的思想可以用一句话概括：投影后类内方差最小，类间方差最大。
未完待续。。。。。。
线性判别分析(LDA)
原文：https://www.cnblogs.com/yanghh/p/13838160.html
