参考：
知乎文章：搬运系列：SVM、核函数、SVR
SVM => Support Vector Machine 支持向量机
SVC => Support Vector Classification 支持向量机用于分类，目的是找出分类的超平面
SVC => Support Vector Regression 支持向量机用于回归分析，目的是拟合曲线，函数回归，用于预测
SVC与SVR的区别见图：
特征标准化是指对数据的每一维进行均值化和方差相等化。这在很多机器学习的算法中都非常重要，包括SVM算法中。
原文：https://www.cnblogs.com/ytxwzqin/p/13804399.html