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Python + Requests 实现接口自动化流程

时间:2020-09-30 00:14:21      阅读:70      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

Time will tell.

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1、前言

今年2月份调去支持项目接口测试,测试过程中使用过postman、jmeter工具,基本能满足使用,但是部分情况下使用较为麻烦。

比如:部分字段存在唯一性校验或字段间有业务性校验,每次请求均需手工修改部分报文内容,使用工具难以满足实际使用。

因此,萌生了使用python去实现接口自动化的想法。之前未接触过接口测试,但有一点编程基础,经过2个多月的磕磕碰碰,不断完善,经历2次重构之后,最后基本达成了目标。

2、技术栈

1、python语言

2、requests库

3、unittest单元测试框架

4、HTMLTestReportCN、BeautifulReport测试报告

3、实现的功能概述

1、支持post、get等请求类型,xml、json格式的报文

2、支持使用excel编写测试用例,测试用例支持涉及多接口的场景用例;支持按脚本的形式编写测试用例

3、支持测试结果保存至数据库,支持生成html报告,支持将生成的测试结果导出到excel文件

4、支持邮件发送测试结果

5、支持多线程并发执行测试用例

4、框架及项目结构

APIS_AutoTest

api: 主程序目录

comm:公共函数,包括:接口请求基类、请求及相应数据操作基类等

intf_handle:接口操作层,包含:接口初始化、断言等

business:业务实现部分
utils:工具类,包括:读取文件、发送邮件、excel操作、数据库操作、日期时间格式化等

config:配置文件目录,包含yaml配置文件、以及路径配置
data:测试数据目录,用于存放测试数据
temp:临时文件目录,用于存放临时文件
result:结果目录

report:测试报告目录,用于存放生成的html报告

details:测试结果详情目录,用于存放生成的测试用例执行结果excel文件

log:日志文件目录

test:测试用例、测试集相关目录,启动test_suite执行用例文件存放在此

test_case:测试用例存放路径

test_suite:测试模块集,按模块组装用例

5、测试用例执行流程

以脚本形式编写的测试用例执行流程图:
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以excel形式编写的测试用例执行流程图:
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6、核心方法设计

接口请求基类

RequestBase(request_type, url, header, body, data_type=None)

功能描述:

根据传入的请求类型,请求地址,请求头,请求体,发送接口请求,获得响应头,响应体。

  • request_type: 请求类型,只能是’GET’, ‘POST’, ‘HEAD’, ‘OPTIONS’, ‘PUT’,
    ‘DELETE’, ‘TRACE’, ‘CONNECT’中的一个,无大小写要求;

  • url: 请求地址,完整的接口地址;

  • head: 请求头;

  • body:请求体,xml格式请求体为字符串; json格式请求体需传入json格式;

  • data_type: 数据类型,未使用字段,备用。可为:xml、json。

支持方法

__send_request()
发送请求,类私有方法,初始化时调用,调用方法返回:响应对象

get_respond()
获取响应对象,调用方法返回:响应对象

get_respond_head()
获取响应头,调用方法返回:响应头

get_respond_body()
获取响应体,调用方法返回:响应体




请求或响应数据操作基类

RequestRespondHandle(data_type, body, fields, value_dict=None)

功能描述:
根据传入的xml、json格式请求体或响应体,读取字段的值或更新字段的值

参数描述:

  • data_type: 数据类型,当前仅支持xml、json,不区分大小写

  • body: 请求体或响应体,json格式请求体支持传入字典、json格式数据(自动转换为字典)

  • fields: 字段名称,支持多字段传入,支持数据类型:字符串、元组、列表。多字段传入形式,字符串:多个字段名称之间逗号隔开,如:‘a1,b2’;元组、列表正常传入即可。json格式:需写入完整节点路径,如:body.base.name,对应list类型的需传入索引位置,如:body.baselist[0].name

  • value_dict: 字段值字典,以字段名称及字段值键值对的方式存储数据,读取字段值时,一般不需传入,也支持传入(用于读取excel形式流程前后传值);更新字段值时,需传入,且字典中的key值需要与fields中的字段名对应。

支持方法:
get_fields_value()
获取字段值,调用方法即可获取到xml或json格式的请求体或响应体对应的字段值,并返回:字段值字典

update_fields_value()
更新字段值,调用方法即可更新请求体中对应的字段值,返回更新后的请求体。
Json格式请求体返回格式为字典。

不足与改进:
xml格式,读取或更新字段时,若存在多个相同名称字段,默认只选第一个;

json格式,读取嵌套列表的时候,未支持按列表读取,当前需精确位置单个读取或更新;




请求体初始化-接口映射类

RequestMsgInitMapper(data_type, intf_code, request_body, **kwargs)

功能描述:
根据传入的接口编号,映射到对应的接口请求报文的初始化方法,进行接口初始化

参数描述:

  • data_type: 数据类型,执行xml、json,不区分大小写

  • intf_code: 接口编号,每个接口都要一个接口编号,根据接口编号可以唯一确定一个接口
    request_body: 请求体,json格式请求体支持传入字典、json格式数据

  • kwargs: 可变关键字参数,每个接口初始化时,参数数量均不一致,所有需要使用可变参数,需要以a=value这种方式传入。部分字段(如id)可在方法内设置生成方法,一般可变参数设置都是用于前后接口字段传值。

支持方法:
start_Intf_init_mapper()

启动 接口初始化映射,该方法通过判断传入数据类型、接口编号,执行对应的接口初始化方法。

调用方法后,进行对应接口的初始化,并返回初始化后的请求体。

Json格式的数据,返回json格式的请求体(不管传入的是字典格式、还是json格式)。

适用场景说明:
接口映射类主要是针对不同接口初始化字段涉及复杂业务判断,需按接口单独编写的场景。
如果一个接口初始化涉及的字段均不涉及业务相关的复杂判断处理,可以直接统一使用通用接口初始化方法进行初始化。




通用接口初始化方法

intf_base_init(data_type, request_body, **kwargs)

功能描述:
根据可变关键字参数传入的键值对,进行接口报文初始化,返回初始化后的请求体

参数描述:

  • data_type: 数据类型,执行xml、json,不区分大小写

  • request_body: 请求体,json格式请求体支持传入字典、json格式数据

  • kwargs:可变关键字参数,每个接口初始化时,参数数量均不一致,所有需要进行初始化的字段,均需以键值对的方式传入。

适用场景说明:
接口初始化字段不涉及复杂逻辑判断,直接传值后更新即可;该方式也适用于接口请求头的初始化。

7、数据操作类

数据操作主要是数据读取、写入,主要分为如下几类:

  • 读取txt、json等文件内容(整个读取)、写入内容到文件
  • 读取yaml文件内容
  • 读取excel表格内容、导出excel表格、读取excel并作为模板
  • 操作数据库表中的数据(增删改查)

读取txt/json文件内容,写入内容到文件。
FileHandle(file_name, file_path)

功能描述:
读取文件所有内容

参数描述:
file_name:读取/写入文件名称,包含后缀,支持txt,json等;

file_path:读取/写入文件所在的目录。

支持方法:
read_file_content()
读取文件内容,并以字符串返回

write_to_file(content)
将内容写入文件




读取yaml文件内容

ReadYaml(file_path)

功能描述:
读取yaml文件内,支持按名称读取

参数描述:
file_path:读取文件的完整路径

支持方法:
get_yaml()
读取yaml文件所有内容,并以字典格式返回

get_value(level_name)
读取yaml文件字段的值,并返回
level_name: 节点字段名称,如涉及多节点需传入对应路径,如:db.host




读取excel表格内容、导出excel表格、读取excel并作为模板

ExcelHandle()

功能描述:
读取excel表格内容、将数据导出到excle表格中

支持方法:
read_excel_data(excel_path, sheet_name=None)

读取excel表格内容,并以列表嵌套列表的方式返回
excel_path: 读取excel文件的完整路径
sheet_name: 读取excel的页签名称,默认读取第一个页签
export_to_excel(data, head, file_name, time_flag=None)

将数据导出到excle表格中
data: 需要导出到excel的内容,元组嵌套元组(对应数据库中查询返回的结果)

head: excel表头,列表、元组嵌套元组(数据库中查询表头、描述,支持多表头)

file_name: excel文件名称,包含后缀.xlsx,excel导出路径系统默认

time_flag: 时间戳标记,可传入用例执行的报告号,使其对应

copy_excel_template(template_path, sheet_name=None)

复制excel表格模板,返回workbook, workssheet
template_path: 模板文件完整路径

sheet_name: 模板文件页签名称,默认第一个页签




操作数据库数据

功能描述:
表数据读取:根据情况读取所需数据,返回数据格式元组嵌套元组。

插入/更新表数据:根据实际内容,写入数据到对应的表中。

备注:
数据库部分封装为数据库操作类。

8、部分关键代码

接口请求基类

# create by: wyun
# create at: 2020/4/19 9:30
import json

import requests


class RequestBase:

    def __init__(self, request_type, request_url, request_body, request_headers, intf_type=None):
        """
        请求接口公共类
        :param request_type: 请求类型:post, get
        :param request_url: 请求url地址
        :param request_headers:  请求头
        :param request_body:  请求体(xml类型传入字符串格式,json类型数据必须传入json格式,不能传入字典)
        :param intf_type:  接口类型:webservice, api,分别对应接口数据格式:xml, json
        """
        self.request_type = request_type
        self.request_url = request_url
        self.request_body = request_body
        self.request_headers = request_headers

        self.intf_type = intf_type
        self.res = self.__send_request()

    # 发送请求
    def __send_request(self):
        if not isinstance(self.request_type, str):
            print(请求类型格式错误。)
            return None
        if self.request_type.upper() not in [GET, POST, HEAD, OPTIONS, PUT, DELETE, TRACE, CONNECT]:
            print(请求类型不存在。)
            return None
        return requests.request(method=self.request_type, url=self.request_url, data=self.request_body.encode(utf-8),
                               headers=self.request_headers)

    # 获取响应
    def get_respond(self):
        return self.res

    # 获取响应头
    def get_respond_head(self):
        return self.res.headers

    # 获取响应体
    def get_respond_body(self):
        if self.res.content:
            return self.res.text

 

 


请求或响应数据操作基类

# create by: wyun
# create at: 2020/4/19 12:58
import json
import re

"""
对请求体或响应体进行处理:
1. 支持读取请求体或响应体中字段的值
2. 支持更新请求体中字段的值
"""


# 递归调用,更新json中的字段值
def update_json_step(node, json_str, value, i=0):
    # 当前节点索引(负向)
    node_index = -len(node) + i

    # 如果包含[n]形式,说明节点为列表,需处理
    if [ in node[node_index] and ] in node[node_index]:
        list_node, list_index = node[node_index].split([)
        index = list_index.split(])[0]
        if index is None or index == ‘‘:
            print(参数传入错误,请指定列表[%s]索引 % list_node)
        else:
            index = int(index)
        return update_json_step(node, json_str[list_node][index], value, i + 1)

    # 判断如果当前节点为最后一个节点,则更新value值
    if node_index == -1:
        json_str[node[-1]] = value
        return json_str

    return update_json_step(node, json_str[node[node_index]], value, i + 1)

 

 

class DataHandle:

    def __init__(self, data_type, data_msg, fields, value_dict=None):
        """
        处理请求体或响应体数据,读取或更新字段值
        :param data_type:  数据类型:xml,json
        :param data_msg: 请求体或响应体
        :param fields: 字段值,支持多字读方式,字段间逗号隔开;或传入列表、元组
                        json格式:需写入完整节点路径,如:body.base.name,对应list类型的需传入索引位置,如:body.baselist[0].name
        :param value_dict: 以字典键值对保存字段值
        """
        self.data_type = data_type
        self.data = data_msg
        # fields支持str,list方式,str自动转换为list
        if isinstance(fields, str):
            self.fields = fields
            self.fields_list = []
            if , in fields:
                self.fields_list = fields.strip().split(,)
            else:
                self.fields_list.append(fields.strip())
        elif isinstance(fields, list):
            self.fields_list = fields
        else:
            self.fields_list = list(fields)
        # 初始化字典值
        if value_dict is None:
            self.value_dict = dict()
        else:
            self.value_dict = value_dict

    def get_fields_value(self):
        """
        获取字段值
        1. 支持获取多个字段值,输入字符串或列表, 元组
        """
        step_dict = self.value_dict
        # 字段列表循环获取
        for p in self.fields_list:
            if p == ‘‘:
                continue
            # 处理xml格式报文
            if self.data_type.upper() == XML:
                pattern = < + p + >.*</ + p + >
                search_result = re.search(pattern, self.data)
                if search_result is not None:
                    # 包括标签和值都匹配上
                    field_and_value = search_result.group()
                    # 去除标签获取字段值,并存入字典
                    step_dict[p] = (field_and_value.split(</)[0]).split(>)[-1]
                else:
                    # print(‘参数[%s]提取失败,无匹配值。‘ % p)
                    pass
            # 处理json格式报文
            elif self.data_type.upper() == JSON:
                # 获取层级(使用.隔开)
                node = p.split(.)
                # json转换字典
                if isinstance(self.data, dict):
                    temp = self.data
                else:
                    temp = json.loads(self.data)

                # 逐层读取数据
                for per_node in node:
                    if [ in per_node and ] in per_node:
                        per_node, index_str = per_node.split([)
                        index = int(index_str.split(])[0])                        
temp = temp.get(per_node)[index]                        
if temp is None:                            
break                    
else:                        
temp = temp.get(per_node)                        
if temp is None:                            
break                
# 讲读取的结果写入字典                
step_dict[p] = temp            
# 非 xml,json的数据格式,报错退出            
else:                
print(ERROR: 不支持此数据类型[%s] % self.data_type)                
break        
return step_dict    

def update_fields_value(self):        
"""        更新字段值        支持更新单个字段值,多个字段值(字段名 字符串或列表、元组,字段值 字典)        """        



req_body = self.data        
# 字段列表循环更新        
for p in self.fields_list:            
# 入参类型判断            
if isinstance(self.value_dict, dict):                
# 参数在字典中不存在,则跳过                
if p not in self.value_dict.keys():                    
print(ERROR: 字典中不存在参数[%s]。 % p)                    
continue                
# 获取字典中参数的值                
value = self.value_dict[p]            
elif isinstance(self.value_dict, str):                
value = self.value_dict            
else:                
print(函数入参[%s]类型不支持,请传入字符串或字典。 % self.value_dict)                
break            
# 更新数据类型为 xml 的参数值            
if self.data_type.upper() == XML:                
# 优先寻找是否存在指定更新参数,若有,则按指定参数更新                
if ${ + p + } in req_body:                    
req_body = req_body.replace(${ + p + }, value)                
# 其次寻找标签参数值,若有,则按标签更新值                
else:                    
# 检查标签是否存在,若存在                    
if < + p + > in req_body and </ + p + > in req_body:                        
# 正则匹配                        
pattern = < + p + >.*</ + p + >                        
new_field_and_value = < + p + > + str(value) + </ + p + >                        
search_result = re.search(pattern, req_body)                        
# 若正则匹配结果存在,则进行字段值更新                        
if search_result is not None:                            
old_field_and_value = search_result.group()                            
req_body = req_body.replace(old_field_and_value, new_field_and_value)                        
else:                            
print(参数[%s]匹配标签失败,请检查报文中标签格式。 % p)                    
else:                        
# print(‘参数[%s]匹配标签失败,无此标签。‘ % p)                        
continue            
# 更新数据类型为 xml 的参数值            
elif self.data_type.upper() == JSON:                
# json转换字典                
if isinstance(self.data, dict):                    
req_body = self.data                
else:                    
req_body = json.loads(self.data)                
# 获取层级                
node = p.split(.)                
# 调用递归函数更新字段值                
update_json_step(node, req_body, value)            

# 非 xml,json的数据格式,报错退出            
else:                
print(ERROR: 不支持此数据类型[%s] % self.data_type)                
break        

return req_body

 

 

接口初始化通用类

# create by: wyun
# create at: 2020/4/23 22:42
from api.comm.data_handle import DataHandle


def intf_base_init(data_type, request_body, **kwargs):
    """
    接口初始化通用类
    :param data_type: 数据类型,如:xml,json
    :param request_body: 请求体
    :param kwargs: 可变关键字参数
    :return: 请求体
    """
    return DataHandle(data_type, request_body, kwargs.keys(), kwargs).update_fields_value()

 

 


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絮叨

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Python + Requests 实现接口自动化流程

原文:https://www.cnblogs.com/flowToken1024532/p/13752343.html

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