基本数据类型：列表，命令都是l开头
lpush list one #将一个或多个值插入列表头部
rpush list two #插入列表尾部
lrange list 0 -1
lrange 0 1
lpop list
rpop list
lren list
lindex list 1 #通过下标获取值
lrem list 1 one #移除指定值
ltrim list 1 2 #截取 [1，2] 截取指定长度 list改变了
rpoplpush list list1 #移除元素加入另一item个列表
lset list 0 item#对 0是下标 list 的值进行更新
linsert list before "wold" "vv" #插入值
linsert list after "wold" "new" #插入值
#用作消息队列 lpush lpop rpush rpop
命令都是s开头，值是不重复的无序的
sadd mylist "hello"
smembers myset #列举出所有值
sismember myset hello #查看是否包含元素
scard myset #获取set集合中的内容元素个数
srem myset hello #移除集合中指定元素
srandmember myset 2 #随机抽选出指定个数的元素
spop myset #随机删除key
smove myset myset2 “hello” #移除指定元素到另一个集合
sdiff set1 set2 #集合set1-set2
sinter set1 set2 #集合的交集
sunion set1 set2 #集合的并集
#应用 微博，所有关注的人放在同一集合，粉丝也放在同一集合，
# 共同关注 共同好友，二度好友
Map集合，key-map~~时候这个值是一个map集合 命令h开头
本质和String类型没有太大区别，还是一个简单的key-value
hset myhash field1 kuangshen #插入某一个值 哈希表
hget myhash field1 #获取某一个值
hmset myhash field2 v field3 gg # 批量插入
hmget myhash #获取多个字段值
hdel myhash field1 #删除hash指定key字段对应的value值
hgetall myhash #获取所有key-value值
hlen myhash #获取hash 表的字段数量
hexists myhash field1 #判断hash指定字段是否存在
hkeys myhash #获取所有key值
hvals myhash #获取所有value值
hincrby myhash field1 1 #加一
hsetnx myhash field4 5 #不存在即创建
#hash变更的数据 user name age ，尤其是用户信息之类的，经常变动的信息
# hash适合对象 string适合字符串
在set的基础上，增加了一个值。命令行z开头
set k1 v1
zset k1 score v1
zadd myset 1 one
zadd myset 2 two 3 three
zrange myset 0 -1
#排序如何实现
zadd salary 500 zhang
zadd salary 600 he
zrangebyscore salary -inf +inf #显示范围内的value
zrangebyscore salary -inf +inf withscores #显示key与score
zrange salary 0 -1 #显示所有的元素
zrem salary he #移除元素
zcard salary #获取有序集合个数
zrevrange salary #从大到小进行排序
zcount myset 1 3 #指定区间的数量
案例：set排序，存储班级成绩，工资表
权重 普通消息，重要消息
排行榜，topk
朋友定位，附近的人，打车距离计算
可以查询一些测试数据
只有六个命令
#geoadd 添加地理位置
geoadd china:city 116.40 39.90 beijing #添加 经度 纬度 名称 可以添加多个
#规则：两极无法直接添加，我们一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入
geopos china:city beijing #获取指定地区的经纬度
#两人之间的定位
geodist 命令-返回两个给定位置之间的距离
m ,km,mi英里,ft英尺
geodist china:city beijing chongqing km
georadius #以给定的经纬度为中心，找出结合某一半径内的元素
#案例 附近的人
georadius china:city 110 30 1000 km
georadius china:city 110 30 1000 km withdist #返回距离
georadius china:city 110 30 1000 km withcoord #返回经纬度
georadius china:city 110 30 1000 km withdist count 2#限制数量
georediusbymember china：city beijing 100 km #以元素为中心寻找
geohash #返回一个或多个元素的geohash表示 11个字符的字符串
GEO 底层的实现原理就是zset，可以使用zset命令来操作geo
zrange china:city 0 -1 #查看全部元素
zrem china:city beijing #删除
什么是基数
一组数中不重复的元素
Redis Hyperloglog 基数统计的算法
优点：占用的内存是固定的，2^64不同的元素的技术，只需要12KB内存，如果要从内存角度的话Hyperloglog首选
允许出错
pfadd mykey a b c d f #添加
pfcount mykey #统计
pfmerge mykey3 mykey mykey2 #合并mykey，mykey2 到mykey3
pfcount #统计基数的数目
位存储
统计用户信息
活跃，不活跃，登陆，不登录，打卡，365打卡
bitmap 位图，数据结构，都是操作二进制位来记录，就只有0和1两个状态
setbit setbit sign 0 1
setbit setbit sign 3 1
getbit sign 3
#统计操作
bitcount sign #统计1的数
Redis事务本质：一组命令的集合！一个事务的所有命令都会被序列化，在事务执行过程中，会按照顺序执行
一次性/顺序性/排他性：执行一系列命令-------队列--set --set --set ----执行
Redis事务没有隔离级别的概念
所有的命令在事务中，并没有直接被执行，只有发起命令的时候才会执行
Redis单条命令是保证原子性的，但是事务不保证原子性
redis的事务：
正常执行事务
multi #开启事务
set k1 v1 #命令入队
set k2 v2 #命令入队
exec #执行事务
#需要重新开启事务
multi
set k1 v3
set k2 v3
discard #取消事务 命令都不执行
编译型异常（代码有问题，命令有错），都不执行
运行时异常（1/0） 如果事务队列中存在语法性，那么执行命令的时候，其他命令可以正常执行，错误命令抛出异常
悲观锁：无论做什么都加锁
乐观锁：认为不会上锁，更新数据判断是否有人修改
监控：watch
set money 100
set out 0
watch money #监视money对象
multi #事物正常结束，数据期间没有发生变动，这个时候就正常执行成功
decrby money 20
incrby out 20
exec #执行之前，另外一个线程，修改了我们的值，这个时候就会导致事务执行失败
unwatch #修改失败，获取最新值就好
watch money
#再次开启事务操作
测试多线程修改值，监视失败，使用watch可以当作redis的乐观锁操作
Redis是内存数据库，如果不讲内存中的数据库状态保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失，所以Redis提供了持久化的功能
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，Snapshot快照，他恢复时是将快照直接读到内存
Redis会单独创建fork一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件，整个过程中，主进程是不进行IO操作的，这就确保了极高的性能，
RDB方式比AOF方式更加高效，缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失
默认的就是RDB，一般情况下不需要修改这个配置
rdb保存的文件是dump.rdb
#redis.conf
save 60 5 #60秒内修改5次触发
dbfilename dump.rdb
触发机制
save的规则满足的情况下，自动触发rdb规则
执行flushall命令，也会触发rbd规则
退出redis，也会产生rdb文件
备份就自动生成一个rdb文件
只需要将rdb文件放在redis启动目录就可以，redis启动的时候会自动检查dump.rdb，恢复其中的数据
查看需要存在的位置
config get dir
#默认的配置够用
优点：
适合大规模的数据恢复
如果对数据的完整性要求不高
缺点
需要一定时间间隔来操作，如果redis意外宕机了，这个最后一次修改的数据就没有了
fork进程的时候，会占用一定的内容空间
将我们的所有命令都记录下来，恢复的时候把这个文件全部执行一遍
以日志的形式来记录每个写操作，将redis执行过的所有指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，redis重启的时候根据日志的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作
AOF保存的是appendonly.aof文件
append #配置
appendonly no #默认不开启，需要手动进行配置，改为yes
appendfilename appendonly.aof
appendfsync everysec
appendfsync always
appendfsync no
##rewrite
重写规则，默认大于64Mb
fork一个新的进程将文件重写
如果这个aof文件有错误，redis启动不了，需要修复aof文件
redis给我们提供了一个工具，redis-check-aof --fix appendonly.aof
优点：
缺点：
扩展：
发布订阅（pub/sub）是一种消息通信模式：发送者发送消息，订阅者接收消息
#订阅端
psubscribe #接收多个
subscribe channel #订阅频道 等待读取信息
1)message
2)channel
3)"dddf"
#发送端
publish channel "dddf"
使用场景：
主从复制：是将一台redis服务器的数据复制到其他的redis服务器。前者称为主节点（master/leader），后者称为从节点（slave/follower）
数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点,Master以写为主，Slave以读为主
默认情况下，每台服务器都是主节点，且一个主节点可以有多个从节点，但一个从节点只能有一个主节点
主从复制的作用：
一般配置一主二从
单机会宕机
原因：
只配置从库不用配置主库
info replication #查看当前库的信息
redis-server kconfig/redis80.conf #开启服务
复制三个配置文件，然后修改对应的信息
修改完毕之后，启动服务
一主二从
默认每台服务器都是主节点：一般只用配置从机
slaveof 127.0.0.1 6379
info replication
命令是暂时的，进配置文件修改时永久的
主机可以写，从机不能写，只能读
主机断开连接，从机依旧连接到主机，但是没有写操作，这个时候，主机如果回来了，从机依旧可以直接获取到主机写的信息
如果是使用命令行来配置的主从，这个时候如果重启了，就会变回主机，只要变为从机，立马就会从主机中获取值
slave启动成功连接到master后会发送一个sync同步命令
Master接到命令后，启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave，并完成一次完全同步
全量复制：slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中
增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave，完成同步
但是只要是重新连接，一次完全同步（全量复制）将被自动执行，数据一定可以在从机中看到
层层连接
命令方式
slaveof no one #主动把自己选为主节点，老大修复了，重新连接
哨兵模式是一种特殊的模式，哨兵是一个独立的进车改，作为进程，他会独立运行，其原理是哨兵通过发送命令，等待redis服务器响应，从而监控运行的多个redis实例
防止一个哨兵出现问题，配置多个哨兵，多个哨兵之间还会进行监控
哨兵作用：
主观下线
投票
客观下线
如果主机回来了，只能归并到新的主机下，当作从机，这就是哨兵模式的规则
优点：
缺点：
服务的高可用问题
缓存穿透（查不到）
查询数据，缓存没有命中，都去请求数据库，给数据库很大压力，出现缓存穿透
解决方案：
缓存空对象
? 出现的问题
缓存击穿
微博服务器宕机（）
指一个key非常热点，在不停的访问，当key失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，数据库压力瞬间过大
解决方案：
设置热点数据永不过期
加互斥锁
缓存雪崩
指在某一个时间段，缓存集中过期失效
比如抢购的时候
停掉一些服务，保证主要的服务可用
解决方案：
原文：https://www.cnblogs.com/uxquan/p/13737435.html