redis 的特点：

• Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
• Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

redis 在并发下出现的情况：

缓存穿透：

　　用户发送数据（一条数据库中存在、redis中不存在的） 到redis中没有就去DB中查，如果DB中没有查询到，就返回给用户；若黑客使用这个漏洞 进行对数据库的攻击就会给数据库击垮。

解决的办法：

　　1、添加过期时间

　　2、添加一个布隆过滤器   

　　布隆过滤器（ 加载120万的数据需要 9秒，）是数据哈希到一个足够大额 bigMap 中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力，但是布隆过滤器有个一误判率是大约是3%。

　　DB查询到数据为空的时候， 把数据写入到redis中 key对应的value就是空值， 并设置key 的过期时间，设置过期时间最好使用1-5的随机数，

缓存击穿：

　　用户发送请数据到redis中 发现redis的数据过期了。这个时候就会去查询数据库， 如果有大量的并发请求，发现有大量的数据在redis中过期了。这个时候就会给DB造成巨大的压力。

　　解决的方法：

　　1、设置redis中的key 为过期时间为随机数最大不超过5， 

　　2、 在访问DB的时候加上锁， 如果是分布式就使用分布式锁。  使用互斥锁  （setNx ）

缓存雪崩：

　　当redis中数据在某一个时间段存在大量的过期时间，就会去请求DB 这样会给数据库带来巨大的压力或者是击垮数据库。

解决方法：

　　在访问数据库的时候加锁

　　设置队列关系

缓存预热：

　　就系统上线的时候需要把数据库中的数据缓存到redis中，这个样就可以避免用户在查询的数据时候在从数据库中查了。 

解决的方法：

　　1，系统上线后 实现都写好的执行缓存的刷新的页面进行操作。2，也可以手动的更新，3、定时刷新缓存 

如果缓存的数据不多的话  设置项目启动就可以启动缓存更新。

缓存更新：

　　Redis默认的有6中策略可供选择

　　   比较常用有两种方案：

　　1、定时去清理过期的缓存，

　　2、 用户请求过来的时候，发现缓存中的数据过期了，在去数据库查在去根性·更新redis。

缓存降级

当访问量剧增、服务出现问题（如响应时间慢或不响应）或非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的，即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级，也可以配置开关实现人工降级。

降级的最终目的是保证核心服务可用，即使是有损的。而且有些服务是无法降级的（如加入购物车、结算）。

以参考日志级别设置预案：

（1）一般：比如有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时，可以自动降级；

（2）警告：有些服务在一段时间内成功率有波动（如在95~100%之间），可以自动降级或人工降级，并发送告警；

（3）错误：比如可用率低

redis 的高并发的理解

原文：https://www.cnblogs.com/yishuo/p/12651439.html