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Python爬虫开发者工具介绍

时间:2020-09-19 23:24:05      阅读:91      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

chrome 开发者工具

当我们爬取不同的网站时,每个网站页面的实现方式各不相同,我们需要对每个网站都进行分析。那是否有一些通用的分析方法?我分享下自己爬取分析的“套路”。在某个网站上,分析页面以及抓取数据,我用得最多的工具是 Chrome 开发者工具。

Chrome 开发者工具是一套内置于 Google Chrome 中的 Web 开发和调试工具,可用来对网站进行迭代、调试和分析。因为国内很多浏览器内核都是基于 Chrome 内核,所以国产浏览器也带有这个功能。例如:UC 浏览器、QQ 浏览器、360 浏览器等。

接下来,我们来看看 Chrome 开发者工具一些比较牛逼的功能。

元素面板

通过元素(Element)面板,我们能查看到想抓取页面渲染内容所在的标签、使用什么 CSS 属性(例如:class=“middle”)等内容。例如我想要抓取我知乎主页中的动态标题,在网页页面所在处上右击鼠标,选择“检查”,可进入 Chrome 开发者工具的元素面板。

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通过这种方法,我们能快速定位出页面某个 DOM 节点,然后可以提取出相关的解析语句。鼠标移动到节点,然后右击鼠标,选择 “Copy”,能快速复制出 Xpath 、CSS elector 等内容解析库的解析语句。

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网络面板

网络(Network)面板记录页面上每个网络操作的相关信息,包括详细的耗时数据、HTTP 请求与响应标头和 Cookie,等等。这就是我们通常说的抓包。

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其中的 Filters 窗格,我经常使用其来过滤出一些 HTTP 请求,例如过滤出使用 Ajax 发起的异步请求、图片、视频等。

最大的窗格叫 Requests Table,此表格会列出了检索的每一个 HTTP 请求。默认情况下,此表格按时间顺序排序,最早的资源在顶部。点击资源的名称可以显示更多信息。

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Requests Table参数:

all:所有请求数据(图片、视频、音频、js代码、css代码)

XHR:XMLHttpRequest 的缩写,是ajax技术的核心,动态加载完成经常分析的一个内容

CSS: css样式文件

JS:JavaScript文件,js解密是常分析的一个页面

Img: Images 图片文件

Font: 字体文件(字体反扒)

DOC : Document,文档内容

WS: WebSocket,web端的socket数据通信,一般用于一些实时更新的数据

Requests详情:

请求头

Headers 是显示 HTTP 请求的 Headers,我们通过这个能看到请求的方式,以及携带的请求参数等。

  • GeneralRequest url :实际请求的网址Request Method: 请求方法Status Code: 状态码,成功时为 200
  • Response Headers服务器返回时设置的一些数据,例如服务器更新的cookie数据最新是在这里出现修改
  • Requests Headers请求体,请求不到数据的原因一般出在这里。反扒也是反扒请求体里面的数据Accept:服务器接收的数据格式(一般忽略)Accept-Encoding: 服务器接收的编码(一般忽略)Accept-Language: 服务器接收的语言(一般忽略)Connection: 保持连接(一般忽略)Cookies: cookies信息,是身份信息,爬取VIP资源是需要携带身份信息Host: 请求的主机地址User-Agent: 用户身份代理,服务器根据这个判断用户的大概信息Sec-xxx-xxx: 其他信息,可能没用,可能是反扒。具体情况具体分析

预览

Preview 是请求结果的预览。一般用来查看请求到的图片,对于抓取图片网站比较给力。

响应体

Response 是请求返回的结果。一般的内容是整个网站的源代码。如果该请求是异步请求,返回的结果内容一般是 Json 文本数据。

此数据与浏览器展示的网页可能不一致,因为浏览器是动态加载的

工具栏

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Clear

清空所有数据,每一次重新分析时都需要清空之前的数据

Search

搜索框,只要在 ALL 里面出现的过的内容,就可以被直接搜索到。常用与数据检索与 JS 解密

Preserve log

保留日志。当分析在多个页面跳转的内容时,一定要勾上,不然当页面发生新的跳转时,历史数据全部都会被清空。

Disable cache

清空 JavaScript、css 文件的缓存,获取最新的。

保留日志,做爬虫是一定需要勾上

HTTP 传输

https://mp.weixin.qq.com/s/aSwXVrz47lAvQ4k0o4VcZg

Python爬虫开发者工具介绍

原文:https://www.cnblogs.com/hhh188764/p/13697478.html

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