conda --version #查看conda版本，验证是否安装
conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包
conda update --all #更新所有包
conda update package_name #更新指定的包
conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包
source activate env_name #切换至env_name环境
source deactivate #退出环境
conda info -e #显示所有已经创建的环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
conda remove --name env_name –all #删除环境
conda list #查看所有已经安装的包
conda install package_name #在当前环境中安装包
conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包
conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包
conda remove package #删除当前环境中的包
conda create -n tensorflow_env tensorflow
conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本
conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本
原文：https://www.cnblogs.com/bigband/p/13644969.html