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CSV文件：Comma-Separated Values，中文叫，逗号分隔值或者字符分割值，其文件以纯文本的形式存储表格数据。该文件是一个字符序列，可以由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分割。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或者字符串。所有的记录都有完全相同的字段序列，相当于一个结构化表的纯文本形式。
用文本文件、EXcel或者类似与文本文件的都可以打开CSV文件。
import csv #需要导入库 with open(‘data.csv‘,‘w‘) as fp: writer = csv.writer(fp)#先传入文件句柄 writer.writerow([‘id‘,‘name‘,‘age‘])#然后写入 writer.writerow([‘10001‘,‘mike‘,‘20‘])#按行写入 writer.writerow([‘10002‘,‘Bob‘,‘22‘]) writer.writerow([‘10003‘,‘Jordan‘,‘21‘])
import csv #需要导入库 with open(‘data.csv‘,‘w‘) as fp: writer = csv.writer(fp,delimiter = ‘*‘)#delimiter只能是一个字节的字符 writer.writerow([‘id‘,‘name‘,‘age‘])#然后写入 writer.writerow([‘10001‘,‘mike‘,‘20‘])#按行写入 writer.writerow([‘10002‘,‘Bob‘,‘22‘]) writer.writerow([‘10003‘,‘Jordan‘,‘21‘])
import csv with open(‘data.csv‘,‘w‘) as fp: fieldnames = [‘id‘,‘name‘,‘age‘] #先定义字典里的key #用DictWriter（）方法，增加一个fieldnames writer = csv.DictWriter(fp,fieldnames = fieldnames,delimiter = ‘+‘) writer.writeheader()#先写入key #按照字典的方式写入 writer.writerow({ ‘id‘:‘10001‘,‘name‘:‘mike‘,‘age‘:‘20‘}) writer.writerow({ ‘id‘:‘10002‘,‘name‘:‘Bob‘,‘age‘:‘22‘}) writer.writerow({ ‘id‘:‘10003‘,‘name‘:‘Jordan‘,‘age‘:‘21‘})
import csv with open(‘data.csv‘,‘r‘,encoding = ‘utf8‘) as fp: reader = csv.reader(fp) for row in reader: print(row)
import pandas as pd #需要导入pandas库 df = pd.read_csv(‘data.csv‘) print(df)
原文：https://www.cnblogs.com/chenlove/p/13643847.html