跳跃游戏

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。

贪心算法

我们可以用贪心的方法解决这个问题。

设想一下，对于数组中的任意一个位置 y，我们如何判断它是否可以到达？根据题目的描述，只要存在一个位置 x，它本身可以到达，

并且它跳跃的最大长度为 x+nums[x]，这个值大于等于 y，即x+nums[x]≥y，那么位置 y 也可以到达。

换句话说，对于每一个可以到达的位置 x，它使得 x+1, x+2,?,x+nums[x] 这些连续的位置都可以到达。

这样以来，我们依次遍历数组中的每一个位置，并实时维护 最远可以到达的位置。对于当前遍历到的位置 x，如果它在 最远可以到达

的位置 的范围内，那么我们就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置，因此我们可以用 x+nums[x] 更新 最远可以到达的位置。

在遍历的过程中，如果 最远可以到达的位置 大于等于数组中的最后一个位置，那就说明最后一个位置可达，我们就可以直接返回 True 

作为答案。反之，如果在遍历结束后，最后一个位置仍然不可达，我们就返回 False 作为答案。

[2, 3, 1, 1, 4]
为例：

我们一开始在位置 0，可以跳跃的最大长度为 2，因此最远可以到达的位置被更新为 2；

我们遍历到位置 1，由于 1≤2，因此位置 1 可达。我们用 11 加上它可以跳跃的最大长度 3，将最远可以到达的位置更新为 4。由

于 4 大于等于最后一个位置 4，因此我们直接返回 True。

我们再来看看题目中的示例二

[3, 2, 1, 0, 4]

我们一开始在位置 0，可以跳跃的最大长度为 3，因此最远可以到达的位置被更新为 3；

我们遍历到位置 1，由于 1≤3，因此位置 1 可达，加上它可以跳跃的最大长度 2 得到 3，没有超过最远可以到达的位置；

位置 2、位置 3 同理，最远可以到达的位置不会被更新；

我们遍历到位置 4，由于 4 > 3，因此位置 4 不可达，我们也就不考虑它可以跳跃的最大长度了。

在遍历完成之后，位置 4 仍然不可达，因此我们返回 False。

 1 class Solution {
 2     public boolean canJump(int[] nums) {
 3         int distance = 0;  //可以到达的最大的距离；
 4         for(int i = 0;i < nums.length;i ++){
 5             if(i <= distance){
 6                 distance = Math.max(distance,i+nums[i]);
 7                 if(distance >= nums.length-1){
 8                     return true;
 9                 }
10             }
11         }
12         return false;
13     }
14 }