tensorflow流程

import tensorflow as tf

# 创建一个常量
m1 = tf.constant([[3,3]])
# 创建一个常量
m2 = tf.constant([[2],[3]])
# 矩阵乘法op
product = tf.matmul(m1, m2)
print(product)

#第一种方法
# 定义会话
sess = tf.Session()
# 调用sess中的run方法来执行矩阵乘法op
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()
#第二种方法
with tf.Session() as sess:
    # 调用sess中的run方法来执行矩阵乘法op
    result = sess.run(product)
    print(result)
init = tf.global_variables_initializer()
init2 = tf.local_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    init.run()
    sess.run(init2)
local变量和global变量的初始化