之前写过《es~通过ElasticsearchTemplate进行聚合操作》的文章，这一次主要写一个嵌套的聚合，例如先对sex集合，再对desc聚合，最后再对age求和，共三层嵌套。
Aggregations的部分特性类似于SQL语言中的group by，avg，sum等函数,Aggregations需要理解两个概念：

• 桶(Buckets)：符合条件的文档的集合，相当于SQL中的group by。按“性别”聚合，一个人将被分到男桶或女桶
• 指标(Metrics)：基于Buckets的基础上进行统计分析，并进行计算，大多数metric是数学计算，仅输出一个值，min/max/avg/sum/cardinality，部分metric支持输出多个数值，stats(统计)/percentiles（百分比）/percentile_ranks

嵌套聚合写法

 // 创建一个查询条件对象
        BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        // 拼接查询条件
        queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("creator", "1"));

        // 创建聚合查询条件
        TermsAggregationBuilder sexAgg = AggregationBuilders
                .terms("sex")
                .field("sex.keyword");//keyword表示不使用分词进行聚合,全字匹配
        TermsAggregationBuilder descAgg = AggregationBuilders
                .terms("desc")
                .field("desc.keyword");//keyword表示不使用分词进行聚合,全字匹配
        SumAggregationBuilder ageSumAgg = AggregationBuilders
                .sum("ageSum")
                .field("age");
        //嵌套
        descAgg.subAggregation(ageSumAgg);
        sexAgg.subAggregation(descAgg);

        // 创建查询对象
        SearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(queryBuilder) //添加查询条件
                .addAggregation(sexAgg) // 添加聚合条件
                .withPageable(PageRequest.of(0, 1)) //符合查询条件的文档分页，如果文档比较大，可以把这个分页改小（不是聚合的分页）
                .build();
        // 执行查询
        AggregatedPage<TestEsDto> testEntities = elasticsearchTemplate.queryForPage(build, TestEsDto.class);

        // 取出聚合结果
        Aggregations entitiesAggregations = testEntities.getAggregations();
        Terms terms = (Terms) entitiesAggregations.asMap().get("sex");

        // 遍历取出聚合字段列的值，与对应的数量
        for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
            Terms descTerms = (Terms) bucket.getAggregations().asMap().get("desc");
            for (Terms.Bucket descTermsBucket : descTerms.getBuckets()) {
                ParsedSum parsedSum = descTermsBucket.getAggregations().get("ageSum");//注意从bucket而不是searchResponse
                System.out.println(bucket.getKeyAsString() + "\t" +
                        bucket.getDocCount() + "\t" +
                        descTermsBucket.getKeyAsString() + "\t" +
                        parsedSum.getValueAsString());
            }
        }

结果

参考：https://www.elastic.co

es~通过ElasticsearchTemplate进行聚合~嵌套聚合

原文：https://www.cnblogs.com/lori/p/13595823.html