numpy.meshgrid函数的理解及使用

刚学python没多久，对于为啥使用meshgrid函数一直有些困惑，今天顿悟了

假设我们要得出二维函数f(x,y) = x^2+y^2，x的范围是（0,5)，y的范围也是(0，5)，间隔设置为1

比较朴素的方法是

import numpy as np
m = 11
n = 11
f = np.zeros((6,6))
for x in range(m):
    for y in range(n):
        f[x,y] = x**2+y**2

但是使用了meshgrid函数之后呢?

先生成两个一维数组

m = np.arange(6)
n = np.arange(6)

m,n的结果如下:

 使用meshgrid函数

x,y = np.meshgrid(m,n)
f = x**2 + y**2 #矩阵元素相乘

x的结果如下

y的结果如下

x,y是两个维度相同的矩阵，运用矩阵对应元素相乘的方法，即可得到f，

取其中的一个元素作为例子f[2,5] = x[2,5]²+y[2,5]² = 5²+2²

 可见，使用meshgrid函数转化为矩阵的元素相乘，比第一种方法清爽的多

numpy.meshgrid函数的理解及使用

原文：https://www.cnblogs.com/jingxin-gewu/p/13563783.html