本题的最经典思路是使用滑动窗口或者动态规划。
例如滑动窗口，建立起始指针和结尾指针。可以保证结尾指针一定是在起始指针右边的。那么只要每次移动结尾指针至有重复字符，然后再移动起始指针。如此重复至遍历完字符串即可。查找窗口里是否存在子串则使用建立哈希表的方法将时间复杂度降为O(1)。
这样子总的时间复杂度就为O（n）。
接下来提供我的思路，属于针对本题分析后的巧解。
用一个容量为128大小的整形数组存放每个字符的最后出现位置。例如last[‘6‘]=5.说明在当前视角中，‘6’最后出现的位置为s[5]。用start作为窗口的起始位置，要注意，即使元素已经重复出现过了，也有可能上一个重复元素在start的左边，那就没必要更新start。
class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { int last[128]; int start=0; int ans=0; memset(last,-1,128* sizeof(int)); for (int i = 0; i < s.length(); ++i) { start=max(start,last[s[i]]+1); ans=max(ans,i-start+1); last[s[i]]=i; } return ans; } };
原文：https://www.cnblogs.com/dongjl/p/13545264.html