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elasticsearch 7.8.X 数据类型与使用规范

时间:2020-08-19 15:23:01      阅读:87      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1 核心数据类型

  • string 字符串
字符类型说明
text ?于全?索引,搜索时会自动使用分词器进?分词再匹配。字段内容会被分析,在生成倒排索引以前,字符串会被分析器分成一个一个词项
keyword 不分词,搜索时需要匹配完整的值
  • numberic 数值
整数类型说明 (1byte(字节)=8bit(位、比特))
byte (1字节)-128 到127(- 2^7 到 2^7– 1)
short (2字节)-32,768到32,767 (- 2^15 到 2^15– 1)
integer (4字节)-2,147,483,648到2,147,483,647 (- 2^31 到 2^31– 1)
long (8字节)(- 2^63 到 2^63– 1)
浮点类型说明
float 32位单精度IEEE 754浮点类型
double 64位双精度IEEE 754浮点类型
half_float 16位半精度IEEE 754浮点类型
scaled_float 缩放类型的的浮点数(比如价格只需要精确到分,price为57.34的字段缩放因子为100,存起来就是5734)
  • date 日期
日期类型说明
date  
JSON中没有日期类型,所以在ELasticsearch中,日期类型可以是以下几种:
日期格式的字符串:e.g. “2015-01-01” or “2015/01/01 12:10:30”.
long类型的毫秒数( milliseconds-since-the-epoch)
integer的秒数(seconds-since-the-epoch)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • date nanoseconds 日期纳秒
日期纳秒类型说明
date_nanos  
  • boolean 布尔
布尔类型说明
boolean true/false
  • binary 二进制
二进制类型说明
binary 该binary类型接受二进制值作为 Base64编码的字符串
  • range 范围
范围类型说明
integer_range 一个带符号的32位整数范围,最小值为,最大值为。 -2^31到 2^31-1
float_range 一系列单精度32位IEEE 754浮点值
long_range 一系列带符号的64位整数,最小值为,最大值为。 -2^63 到 2^63-1
double_range 一系列双精度64位IEEE 754浮点值
date_range 自系统时代以来经过的一系列日期值,表示为无符号的64位整数毫秒
ip_range 支持IPv4或 IPv6(或混合)地址的一系列ip值

2 复杂数据类型

  • object 对象
对象类型说明
object 对象,用于单个JSON对象
  • nested 嵌套
对象类型说明
array 嵌套JSON对象数组

3 地理数据类型

  • Geo-point 地理位置数据(纬度-经度)
地理位置数据类型说明
geo_point geo_point为纬度/经度点
  • Geo-shape 地理形状数据类型
地理形状数据类型说明
geo_shape geo_shape映射将geo_json几何对象映射到geo_shape类型,用于多边形等复杂形状

4 专用的数据类型

专用的数据类型说明
ip ip用于IPv4和IPv6地址
Completion data type 提供自动完成建议
Token count 计算字符串中令牌的数量
mapper-murmur3 在索引时计算值的哈希并将其存储在索引中
mapper-annotated-text annotated-text 索引包含特殊标记的文本(通常用于标识命名实体)
Percolator 接受来自query-dsl的查询
Join 为同一索引内的文档定义父/子关系
Rank feature 记录数字功能以提高查询时的点击率
Rank features 记录数字功能以提高查询时的点击率
Dense vector 记录浮点值的密集向量
Sparse vector 记录浮点值的稀疏向量
Search-as-you-type 针对查询进行优化的类文本字段,以实现按需输入完成
Alias 为现有字段定义别名。
Flattened Allows an entire JSON object to be indexed as a single field
Shape shape 对于任意笛卡尔几何
Histogram histogram 用于百分位数聚合的预聚合数值。
Constant keyword keyword当所有文档具有相同值时的情况的 专业化。

5 数组

在Elasticsearch中,数组不需要专用的字段数据类型。默认情况下,任何字段都可以包含零个或多个值,但是,数组中的所有值都必须具有相同的数据类型。请参阅数组

6 多领域

为不同的目的以不同的方式对同一字段建立索引通常很有用。例如,一个string字段可以映射为text用于全文搜索的字段,也可以映射为keyword用于排序或聚合的字段。或者,您可以使用standard分析仪english分析仪french分析仪索引文本字段。

这是多领域的目的。大多数数据类型通过fields参数支持多字段。

elasticsearch 7.8.X 数据类型与使用规范

原文:https://www.cnblogs.com/heijinli/p/13529442.html

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