背景 这种控制方式的灵感来自于一种名为Wordle的基于网络的免费单词云生成器。实际上，这个控件是我的项目http://sourcecodecloud.codeplex.com的一种衍生产品。 我非常喜欢Wordle产生的可视化，但我的目标是编写一个非基于web的本地解决方案来处理大量的敏感数据。我在web上找到了许多组件，但是当处理文本和可视化或布局不是我期望的那样时，它们中的大多数都有非常纯粹的性能。 体系结构和用法 在可视化“云”这个词时，有四个阶段: 处理文本、HTML或源代码等数据，并提取相关的单词，而忽略其他单词。作为示例，我实现了其中的三个。TextExtractor从一些文本字符串中提取所有单词，忽略空格和所有非字母字符。文件提取器可以逐行处理大型文本文件。另一个UriExtractor获取URL内容，并试图清除HTML标签和JavaScript(说实话，我只是将其实现为一个展示，它的过滤功能非常纯粹)。 要使用自己的数据源，只需实现ienumerable>接口或从BaseExtractor派生。 数单词，忽略黑名单中的单词。 结果是一个枚举，其中包含术语(单词)对和表示该单词在文本中出现次数的整数。在第一个实现中，我使用了KeyValuePair<string, int>代表他们。在这个版本中，我切换到了IWord界面。 隐藏,复制Code
public interface IWord : IComparable<IWord> { string Text { get; } int Occurrences { get; } string GetCaption(); }
我还转移到LINQ，并放弃了自己的类来进行单词计数、分组和排序。我非常喜欢它们，但是使用LINQ增加了可读性，降低了复杂性，缩短了代码。所有这些都是以一个可忽略的、微不足道的性能缺陷为代价的，这确实是一笔好买卖。 隐藏,复制Code
IBlacklist blacklist = new CommonWords(); IProgressIndicator progress = new ProgressBarWrapper(progressBar); IEnumerable<string> terms = new StringExtractor(textBox.Text, progress); cloudControl.WeightedWords = terms .Filter(blacklist) .CountOccurences() .SortByOccurences();
布局-我使用四叉树数据结构来创建一个不重叠的文字地图的控件图形。同样的数据结构也用于查询控制在某个矩形区域或点下的单词。此查询仅用于在需要时重绘特定区域，或在单击控件时执行某些操作。因此，知道单击了哪个单词来执行与单词相关的操作是非常有用的，比如显示统计数据或导航到某个URL。 隐藏,复制Code
private void cloudControl_Click(object sender, EventArgs e) { LayoutItem itemUderMouse; Point mousePositionRelativeToControl = cloudControl.PointToClient(new Point(MousePosition.X, MousePosition.Y)); if (!cloudControl.TryGetItemAtLocation( mousePositionRelativeToControl, out itemUderMouse)) { return; } MessageBox.Show(itemUderMouse.Word); }
配置Word Cloud控件 有几件事你可以改变这种控制: 您可以更改字体类型和大小。 隐藏,复制Code
cloudControl.MinFontSize = 6; cloudControl.MaxFontSize = 60; cloudControl.Font = new Font(new FontFamily("Verdana"), 8, FontStyle.Regular);
使用不同的颜色: 隐藏,复制Code
cloudControl.Palette = new Brush[] {Brushes.DarkRed, Brushes.Red, Brushes.LightPink};
使用不同的布局。目前实现了两种布局。您可以通过从BaseLayout派生来实现自己的接口，也可以通过自己实现ILayout接口。 隐藏,复制Code
cloudControl.LayoutType = LayoutType.Typewriter;
布局和绘制图形的逻辑是由IGraphicEngine接口严格分隔的。所以我认为将来把它移植到WPF或Silverlight上并不是什么大事。 专家 通过在代码中挖掘，你会发现以下额外的功能: 创建自己的黑名单- IBlacklist接口或CommonBlacklist基类。方法:CommonBlacklist.CreateFromFile(…)将有共同词干的词进行分组，如-离去，离去，离去。你甚至可以看到它的统计数据。 学分 感谢迈克尔·科伊尔的文章:一个简单的四叉树实现c#, http://www.codeproject.com/KB/recipes/QuadTree.aspx.Thanks乔纳森•范伯格的创造者Wordle,美丽的云,暗示背后的算法:http://stackoverflow.com/questions/342687/algorithm-to-implement-something-like-wordle。 本文转载于：http://www.diyabc.com/frontweb/news28988.html
Word云(标签云)生成器控件。net Windows。形式在c#中
原文：https://www.cnblogs.com/DiyAbc/p/13505657.html