1.优化表的设计
1.1 优化表的数据类型
select * from actor procedure analyse();
1.2 通过拆分表，提高表的访问效率。
垂直拆分和水平拆分
垂直拆分： 把主键和一些列放到一个表上，然后把主键和另外的列放到另外一个表上。
水平拆分： 根据一列或者多列数据的值，把数据行放到独立的表或者分区中。
表很大时，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度。
表中的数据有独立性，例如，表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用而有些数据不常用。
需要把数据存放到多个介质上。
1.3 逆规范化：降低连接操作的需求，降低外码和索引的数目，减少表的数目。
增加冗余列，增加派生列，重新组表，分割表。
2. 数据库应用优化
2.1 使用连接池
2.2 减少对MySQL的访问
避免对同一数据做重复检索，增加cache层，减轻数据库的负担，把访问频度高的数放到应用端建立二级库，然后设定一个机制与主数据库进行同步。
负载均衡，利用MySQL复制分流查询操作，采用分布式数据库架构，
原文：https://www.cnblogs.com/kate7/p/13505290.html