es相关知识

Elasticsearch 基本概念

• Index：Elasticsearch用来存储数据的逻辑区域，它类似于关系型数据库中的database 概念。一个index可以在一个或者多个shard上面，同时一个shard也可能会有多个replicas。
• Document：Elasticsearch里面存储的实体数据，类似于关系数据中一个table里面的一行数据。
  document由多个field组成，不同的document里面同名的field一定具有相同的类型。document里面field可以重复出现，也就是一个field会有多个值，即multivalued。
• Document type：为了查询需要，一个index可能会有多种document，也就是document type. 它类似于关系型数据库中的 table 概念。但需要注意，不同document里面同名的field一定要是相同类型的。
• Mapping：它类似于关系型数据库中的 schema 定义概念。存储field的相关映射信息，不同document type会有不同的mapping。

下图是ElasticSearch和关系型数据库的一些术语比较：

1、查看分词结果

http://localhost:9200/your_index/your_type/your_id/_termvectors?fields=your_fieldsName

2、根据字断长度进行查询

• 字断类型必须是keyword

body = {"query": {"script": {"script": {‘source‘: "doc[‘name‘][0].length()<2", ‘lang‘: ‘painless‘}}}}

body = {"query": {"bool": {"filter": {"script": {"script": {‘source‘: "doc[‘name‘][0].length()<2", ‘lang‘:‘painless‘}}}}}}

3、es查询

es相关知识

原文：https://www.cnblogs.com/beihangxuwei/p/13491149.html