小明目前在做一份毕业旅行的规划。打算从北京出发，分别去若干个城市，然后再回到北京，每个城市之间均乘坐高铁，且每个城市只去一次。由于经费有限，希望能够通过合理的路线安排尽可能的省一些路上的花销。给定一组城市和每对城市之间的火车票的价钱，找到每个城市只访问一次并返回起点的最小车费花销。
城市个数n（1<n≤20，包括北京）
城市间的车票价钱 n行n列的矩阵 m[n][n]
最小花销 s
4
0 2 6 5
2 0 4 4
6 4 0 2
5 4 2 0
13
共 4 个城市，城市 1 和城市 1 的车费为0，城市 1 和城市 2 之间的车费为 2， 城市 1 和城市 3 之间的车费为 6，城市 1 和城市 4 之间的车费为 5。 依次类推。假设任意两个城市之间均有单程票可购买，且票价在1000元以内，无需考虑极端情况。
1、permutations模块
这里我的第一想法就是遍历所有的情况计算路费进而去最小值。
那么这里如果要遍历所有路线的话，可以用到permutations模块来获取所有的排列结果。
下面用一个列表来说明permutations模块的用法：
from itertools import permutations li = [1,2,3] print(permutations(li)) for i in permutations(li): print(i)
代码执行结果如下：
<itertools.permutations object at 0x000001A15C7B17C8> (1, 2, 3) (1, 3, 2) (2, 1, 3) (2, 3, 1) (3, 1, 2) (3, 2, 1)
可看到permutations函数返回的是一个可迭代对象，而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表。
另外要格外注意的是，permutations函数得出的所有排列情况是元组类型而非列表。
permutations（）可加第二个参数，代表排列的长度：
from itertools import permutations li = [1,2,3] print(permutations(li)) for i in permutations(li,2): print(i)
代码执行结果如下：
<itertools.permutations object at 0x0000022604F827C8> (1, 2) (1, 3) (2, 1) (2, 3) (3, 1) (3, 2)
2、代码实现
import itertools n = int(input()) #城市个数n（1<n≤20，包括北京） L = [] #城市间的车票价钱 n行n列的矩阵 [n][n] for i in range(n): L.append(list(map(int, input().split(‘ ‘)))) def treaval(L, n): # 除起点之外的不同路线组合，假设起点为0号节点 com = list(itertools.permutations(list(range(1, n)), n - 1)) #range函数返回的是一个可迭代对象，而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表。 spend = 9999 # 假设一开始花销很大 for j in range(len(com)): #len(com)是可选择的路线种类数 road = list(com.pop(0))# 获取其中一种路线组合road列表之后就释放，com是一个元组序列 # 补全起点和终点(注意起点也是终点，形成闭环)此时road长度为n+1 road.append(0)#在列表末尾添加新的对象 road.insert(0, 0)#将对象插入列表 x = 0 # 当前路线的花销 for i in range(n): x = x + L[road[i]][road[i + 1]] if x < spend: spend = x #更新最小花销 return spend print(treaval(L, n))
今天的第二个笔试题啦！
出去跑个步，回来继续加油~
原文：https://www.cnblogs.com/sunny0824/p/13442501.html