基本查询也分为两种,一种是 Spring Data 默认已经实现,一种是根据查询的方法来自动解析成 SQL。
Spring Boot Jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法,例如:增、删、改等等
1 继承 JpaRepository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}
2 使用默认方法
@Test
public void testBaseQuery() throws Exception {
User user=new User();
userRepository.findAll();
userRepository.findOne(1l);
userRepository.save(user);
userRepository.delete(user);
userRepository.count();
userRepository.exists(1l);
// ...
}
就不解释了根据方法名就看出意思来
自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成 SQL,主要的语法是findXXBy
,readAXXBy
,queryXXBy
,countXXBy
, getXXBy
后面跟属性名称:
User findByUserName(String userName);
也使用一些加一些关键字And
、 Or
User findByUserNameOrEmail(String username, String email);
修改、删除、统计也是类似语法
Long deleteById(Long id);
Long countByUserName(String userName)
基本上 SQL 体系中的关键词都可以使用,例如:LIKE
、 IgnoreCase
、 OrderBy
。
List<User> findByEmailLike(String email);
User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);
具体的关键字,使用方法和生产成SQL如下表所示
Keyword | Sample | JPQL snippet |
---|---|---|
And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
Is,Equals | findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |
Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |
LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |
GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 |
NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | … where x.age not in ?1 |
TRUE | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
FALSE | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义 SQL
分页查询在实际使用中非常普遍了,Spring Boot Jpa 已经帮我们实现了分页的功能,在查询的方法中,需要传入参数Pageable
,当查询中有多个参数的时候Pageable
建议做为最后一个参数传入.
Page<User> findALL(Pageable pageable);
Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);
Pageable
是 Spring 封装的分页实现类,使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则
@Test
public void testPageQuery() throws Exception {
int page=1,size=10;
Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
userRepository.findALL(pageable);
userRepository.findByUserName("testName", pageable);
}
限制查询
有时候我们只需要查询前N个元素,或者支取前一个实体。
User findFirstByOrderByLastnameAsc();
User findTopByOrderByAgeDesc();
Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
其实 Spring Data 觉大部分的 SQL 都可以根据方法名定义的方式来实现,但是由于某些原因我们想使用自定义的 SQL 来查询,Spring Data 也是完美支持的;在 SQL 的查询方法上面使用@Query
注解,如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying
.也可以根据需要添加 @Transactional
对事物的支持,查询超时的设置等。
@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where u.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id);
@Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteByUserId(Long id);
@Transactional(timeout = 10)
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);
多表查询 Spring Boot Jpa 中有两种实现方式,第一种是利用 Hibernate 的级联查询来实现,第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果,这里主要第二种方式。
首先需要定义一个结果集的接口类。
public interface HotelSummary {
City getCity();
String getName();
Double getAverageRating();
default Integer getAverageRatingRounded() {
return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
}
}
查询的方法返回类型设置为新创建的接口
@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
- "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);
@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
- "from Hotel h left outer join h.reviews r group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);
使用
Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
System.out.println("Name" +summay.getName());
}
在运行中 Spring 会给接口(HotelSummary)自动生产一个代理类来接收返回的结果,代码汇总使用
getXX
的形式来获取
日常项目中因为使用的分布式开发模式,不同的服务有不同的数据源,常常需要在一个项目中使用多个数据源,因此需要配置 Spring Boot Jpa 对多数据源的使用,一般分一下为三步:
比如我们的项目中,即需要对 mysql 的支持,也需要对 Mongodb 的查询等。
实体类声明@Entity
关系型数据库支持类型、声明@Document
为 Mongodb 支持类型,不同的数据源使用不同的实体就可以了
interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {
…
}
@Entity
public class Person {
…
}
interface UserRepository extends Repository<User, Long> {
…
}
@Document
public class User {
…
}
但是,如果 User 用户既使用 Mysql 也使用 Mongodb 呢,也可以做混合使用
interface JpaPersonRepository extends Repository<Person, Long> {
…
}
interface MongoDBPersonRepository extends Repository<Person, Long> {
…
}
@Entity
@Document
public class Person {
…
}
也可以通过对不同的包路径进行声明,比如 A 包路径下使用 mysql,B 包路径下使用 MongoDB
@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.jpa")
@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.mongo")
interface Configuration { }
使用枚举
使用枚举的时候,我们希望数据库中存储的是枚举对应的 String 类型,而不是枚举的索引值,需要在属性上面添加@Enumerated(EnumType.STRING)
注解
@Enumerated(EnumType.STRING)
@Column(nullable = true)
private UserType type;
不需要和数据库映射的属性
正常情况下我们在实体类上加入注解@Entity
,就会让实体类和表相关连如果其中某个属性我们不需要和数据库来关联只是在展示的时候做计算,只需要加上@Transient
属性既可。
@Transient
private String userName;
在开始之前,当然得先准备好基础环境,如安装测试使用mysql,创建SpringBoot项目工程,设置好配置信息等,关于搭建项目的详情可以参考前一篇文章
下面简单的看一下演示添加记录的过程中,需要的配置
沿用前一篇的表,结构如下
CREATE TABLE `money` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘用户名‘,
`money` int(26) NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘钱‘,
`is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
`create_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ‘创建时间‘,
`update_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ‘更新时间‘,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
配置信息,与之前有一点点区别,我们新增了更详细的日志打印;本篇主要目标集中在添加记录的使用姿势,对于配置说明,后面单独进行说明
## DataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/story?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
## jpa相关配置
spring.jpa.database=MYSQL
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true
spring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy=org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl
数据修改嘛,所以我们先向表里面插入两条数据,用于后面的操作
INSERT INTO `money` (`id`, `name`, `money`, `is_deleted`, `create_at`, `update_at`)
VALUES
(21, ‘jpa 修改->一灰灰‘, 1212, 0, ‘2019-06-22 21:41:13‘, ‘2019-06-22 21:41:13‘),
(22, ‘jpa 修改->一灰灰‘, 6666, 0, ‘2019-06-22 21:41:13‘, ‘2019-06-22 21:41:13‘);
下面开始进入正题,为方便初看的同学(没空或者没兴趣瞅前面几个博文的同学)会有部分内容和前面的博文相同,看过的请无视
前面插入篇已经介绍了POJO的逐步创建过程,已经对应的注解含义,下面直接贴出成果
@Data
@DynamicInsert
@Entity
@Table(name = "money")
public class MoneyPO {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "id")
private Integer id;
@Column(name = "name")
private String name;
@Column(name = "money")
private Long money;
@Column(name = "is_deleted")
private Byte isDeleted;
@Column(name = "create_at")
@CreatedDate
private Timestamp createAt;
@Column(name = "update_at")
@CreatedDate
private Timestamp updateAt;
}
上面类中的几个注解,说明如下
@Data
属于lombok注解,与jpa无关,自动生成getter/setter/equals/hashcode/tostring
等方法@Entity
, @Table
jpa注解,表示这个类与db的表关联,具体匹配的是表 money
@Id
@GeneratedValue
作用与自增主键@Column
表明这个属性与表中的某列对应@CreateDate
根据当前时间来生成默认的时间戳接下来我们新建一个api继承自CurdRepository
,然后通过这个api来与数据库打交道
public interface MoneyUpdateRepository extends CrudRepository<MoneyPO, Integer> {
}
在前面一篇插入博文中,我们知道当POJO的id存在时,调用save方法可能有两种情况
我们来试一下更新的效果,下面的代码演示了两块,一个是当po中的所有成员值有效,更新其中的一个时,会怎样;另外一个演示的是部分更新时会怎样(name为空,表示我不希望更新name)
public void simpleUpdateById() {
MoneyPO record = moneyUpdateRepository.findById(21).get();
// 直接修改这个record的内容
record.setMoney(3333L);
moneyUpdateRepository.save(record);
record = moneyUpdateRepository.findById(21).get();
System.out.println("after updateMoney record: " + record);
record.setName(null);
record.setMoney(6666L);
moneyUpdateRepository.save(record);
record = moneyUpdateRepository.findById(21).get();
System.out.println("after updateMoney record: " + record);
}
输出结果发现,前面执行成功,后面执行失败
上面为第一个执行结果,从拼接的sql可以知道,是全量的修改;输出结果也如我们预期
后面将name设置为空之后,再次更新,发现抛出异常,如下,这个是因为我们的db限制,字段不允许有null的存在
从拼接的sql上看,我们知道是因为每个成员都作为了update sql
家族的一员,在insert这一篇中我们也遇到了类似的问题,当时是在POJO上添加注解@DynamicInsert
,根据实际需要选择插入,那么在更新这里是不是也有类似的注解呢
@Data
@DynamicUpdate
@DynamicInsert
@Entity
@Table(name = "money")
public class MoneyPO {
}
在pojo上添加注解@DynamicUpdate
之后,再次进行尝试,结果如下
居然还是失败了,从输出的sql来看,居然把name
和money
都当成了sql的一部分,难道是因为我们调用了setter方法的原因么。待着猜测,再来一次
MoneyPO toUpdate = new MoneyPO();
toUpdate.setId(21);
toUpdate.setMoney(6666L);
moneyUpdateRepository.save(toUpdate);
record = moneyUpdateRepository.findById(21).get();
System.out.println("after updateMoney record: " + record);
输出结果如下,看来我们上面的猜测并不对,拼接sql应该是根据哪个字段发生了变化,就把哪个做为sql的一部分来做的
上面这个使用姿势看完之后,会有一个明显的感觉,这个更新的支持,必须先获取目标对象再进行修改,很难满足我们的日常业务场景;
根据某个条件来更新对应的数据,这个就比较常见了,在jpa中,没有找到根据方法名来支撑这种场景的方式,但是发现了另外一个有意思的东西--jql
直接在方法方面,添加注解,注解内部写sql
/**
* 根据金钱来修改状态
*
* @param money
* @param state
*/
@Modifying
@Query("update MoneyPO m set m.isDeleted=?2 where m.money=?1")
void updateStateByMoney(Long money, Byte state);
/**
* 表达式计算
*
* @param id
* @param money
*/
@Modifying
@Query("update MoneyPO m set m.money=m.money + ?2 where m.id=?1")
void addMoneyById(Integer id, Long money);
上面就是一个查询更新的case,注意两个注解
@Modifying
这个必须有,告诉框架我们执行的是更新/删除操作@Query
内部是正常的sql语句,但是需要注意的是表名,不是实际的表,而是我们前面定义的POJO然后来测试一下使用
public void updateByQuery() {
// 通过查询修改
moneyUpdateRepository.updateStateByMoney(6666L, (byte) 0x01);
MoneyPO record = moneyUpdateRepository.findById(21).get();
System.out.println("after update record: " + record);
moneyUpdateRepository.addMoneyById(21, 3333L);
record = moneyUpdateRepository.findById(21).get();
System.out.println("after addMoney record: " + record);
}
执行上面的代码,悲催的发现居然报错了 Caused by: javax.persistence.TransactionRequiredException: Executing an update/delete query
从堆栈的描述上来看,更新/删除必须要开启事务,那么事务是什么东西呢?下面推荐几篇博文
关于jpa中更多事务相关的,后面再引入,我们先回到本文主题,如何解决问题: 在调用上面的方法上面添加事务注解即可
@Transactional
public void testUpdate() {
simpleUpdateById();
updateByQuery();
}
再次执行之后,结果如下
看上面的结果,发现money+3333之后的输出结果居然还是6666;但是我们再看db的结果,已经是9999了,为什么会这样呢?
上面这个问题比较有意思了,初步猜测与事物已经jpa的内部缓存机制有关系,至于具体是不是这样,有必要专门开坑来验证一二
利用JPA实现表数据的更新,上面主要介绍了两种方式, save + jql
save
通过save更新时,需要指定id来实现单条记录的修改
jql
语法与sql差不多,配合两个注解 @Modifying
, @Query
来使用,下面是一个实例,两点需要注意
?index
, index为参数位置@Modifying
@Query("update MoneyPO m set m.isDeleted=?2 where m.money=?1")
void updateStateByMoney(Long money, Byte state);
数据修改和删除,需要显示声明事务,否则会报错,一个是在调用的方法上添加注解 @Transactional
,或者直接在repository api的接口上添加注解 @Transactional
原文:https://www.cnblogs.com/ls1519/p/13428280.html