select count() , select count(1)和select count(keyId)优化如何选择

登录类，发现很多如下代码：
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hql = " from SafetyOperationAdvise where (checker=‘" + checker + "‘ or checker in ("+hqlAssigner.toString()+"63)"+") ) and status in (‘101‘,‘110‘) ";
list = baseDao.findByHQL(hql);
pair[165] = list.size();
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这里很多审核、收文等一些系列东西，基本上一种审核最少要查询一张表。当数据越来越庞大，上面这种代码就会非常影响效率，这里修改为如下方式：
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hql = "select count(keyId) from SafetyOperationAdvise where (checker=‘" + checker + "‘ or checker in ("+hqlAssigner.toString()+"63)"+") ) and status in (‘101‘,‘110‘) ";
list = baseDao.findByHQL(hql);
pair[165] = Integer.parseInt(list.get(0).toString());
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1、select count(*) from table

2、select count(1) from table

3、select count(keyId) from table

有主键(Primary key)

3>1>2

沒有主键(Primary key),

2>1

一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的。
如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的，count(*) 跟 count(1) 的结果一样，都包括对NULL的统计，而count(id) 是不包括NULL的统计。

当用某一具体字段作为count函数的参数时，值为null的记录是不被计算的。

select count() , select count(1)和select count(keyId)优化如何选择

原文：https://www.cnblogs.com/kaspar/p/13395048.html