1.读取数据:pd.read_csv(‘地址‘,header = ‘None‘,sep=‘\s+‘,name = [第一列的名称,第二列的名称,....])
2.查看数据类型:df.info()
3.将字符串形式的数据转换成时间类型:pd.to_datetime(df[‘要转换的列‘],format=‘%Y%m%d‘)
4.df.describe() 将数据进行平均值,标准差等求值计算
5.将时间序列中的月份取出来:df[‘时间列‘].astype(‘datetime64[M]‘)
6.画图:将series类型的数据 .plot()
7.df数据可以使用 .query(条件)进行条件查询
8.对分组后的某列的的数据进行求最大值和最小值:df.groupby(by=‘xx‘)[‘xx‘].agg([‘min‘,‘max‘])
9.怎么去除字符串中的days: 除以 /np.timedalte(1,‘D‘)
10.怎么对df中的行或者列进行指定形式的运算: df.apply(func)
11.df中apply和applymap的区别: apply函数定义时放回的时Series,apply作用与df中的每一行或者列
applymap返回的时df,作用与df中的每一个数据
原文：https://www.cnblogs.com/KingOfCattle/p/13380452.html