Hadoop基础（四十二）：Hive 安装（一）

时间：2020-07-22 13:50:40 阅读：65 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

1 Hive 安装地址

1．Hive 官网地址

http://hive.apache.org/

2．文档查看地址

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

3．下载地址

http://archive.apache.org/dist/hive/

4．github 地址

https://github.com/apache/hive

2 Hive 安装部署

1．Hive 安装及配置

（1）把 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下

（2）解压 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 到/opt/module/目录下面

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C 
/opt/module/

（3）修改 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 的名称为 hive

[atguigu@hadoop102 module]$ mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive

（4）修改/opt/module/hive/conf 目录下的 hive-env.sh.template 名称为 hive-env.sh

[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh

（5）配置 hive-env.sh 文件

（a）配置 HADOOP_HOME 路径

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2

（b）配置 HIVE_CONF_DIR 路径

export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

2．Hadoop 集群配置

（1）必须启动 hdfs 和 yarn

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

（2）在 HDFS 上创建/tmp 和/user/hive/warehouse 两个目录并修改他们的同组权限可写

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir /tmp
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

3．Hive 基本操作

（1）启动 hive

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

（2）查看数据库

hive> show databases;

（3）打开默认数据库

hive> use default;

（4）显示 default 数据库中的表

hive> show tables;

（5）创建一张表

hive> create table student(id int, name string);

（6）显示数据库中有几张表

hive> show tables;

（7）查看表的结构

hive> desc student;

（8）向表中插入数据

hive> insert into student values(1000,"ss");

（9）查询表中数据

hive> select * from student;

（10）退出 hive

hive> quit;

说明：（查看 hive 在 hdfs 中的结构）

数据库：在 hdfs 中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹

表：在 hdfs 中表现所属 db 目录下一个文件夹，文件夹中存放该表中的具体数据

3 将本地文件导入 Hive 案例

需求

将本地/opt/module/datas/student.txt 这个目录下的数据导入到 hive 的 student(id int, namestring)表中。

1．数据准备

在/opt/module/datas 这个目录下准备数据

（1）在/opt/module/目录下创建 datas

[atguigu@hadoop102 module]$ mkdir datas

（2）在/opt/module/datas/目录下创建 student.txt 文件并添加数据

[atguigu@hadoop102 datas]$ touch student.txt
[atguigu@hadoop102 datas]$ vi student.txt
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu

注意以 tab 键间隔。

2．Hive 实际操作

（1）启动 hive

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

（2）显示数据库

hive> show databases;

（3）使用 default 数据库

hive> use default;

（4）显示 default 数据库中的表

hive> show tables;

（5）删除已创建的 student 表

hive> drop table student;

（6）创建 student 表, 并声明文件分隔符’\t’

hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS 
TERMINATED
BY ‘\t‘;

（7）加载/opt/module/datas/student.txt 文件到 student 数据库表中。

hive> load data local inpath ‘/opt/module/datas/student.txt‘ into table student;

（8）Hive 查询结果

hive> select * from student;
OK
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
Time taken: 0.266 seconds, Fetched: 3 row(s)

3．遇到的问题

再打开一个客户端窗口启动 hive，会产生 java.sql.SQLException 异常。

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException:
Unable to instantiate
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
 at 
org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:522)
 at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)
 at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621)
 at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
 at 
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
 at 
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java
:43)
 at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
 at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
 at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate 
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
 at 
org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1
523)
 at 
org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStore
Client.java:86)
 at 
org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaSto
reClient.java:132)
 at 
org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaSto
reClient.java:104)
 at 
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:3005)
 at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:3024)
 at
org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:503)
... 8 more

原因是，Metastore 默认存储在自带的 derby 数据库中，推荐使用 MySQL 存储 Metastore;

Hadoop基础（四十二）：Hive 安装（一）

原文：https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/13358328.html

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