排序算法——堆排序

• 排序逻辑

  构建大顶堆，将第一个元素和最后一个元素交换，然后在除去最后一个数的队列中构建大顶堆，然后再交换，直到大顶堆没有元素

  排序之前必须直到二叉树的性质

  长度为 n 的二叉树最后一个父亲节点为：n/2

  第n个节点的左子节点：2n

  第n个节点的右子节点：2n + 1

  • 初始数据

    

    

  • 调整为大顶堆

    

  • 交换

    

  • 再次构建大顶堆

    

  • 交换

    

  • 构建大顶堆

    

  • 交换

    

  • 构建大顶堆

    

  • 交换

    

• 代码示例

  /**
       *
       * @param arr   因为大顶堆索引从1开始，所以传入的数组第0 个位置为(-1)充当占位符
       * @param n     数组长度-1
       */
  public static void heapSort(int[] arr, int n){
      int i;
      //构建大顶堆，n/2选中的是最后一个双亲节点
      for(i=n/2; i>0; i--){
          headAdjust(arr,i,n);
      }
      for(i=n;i>1;i--){
          //大顶堆构建完成后交换第一个和最后一个元素的位置
          swap(arr,1,i);
          //再在第一个和倒数第二个之间构建大顶堆
          headAdjust(arr,1,i-1);
      }
  }
  
  /**
       * 构建大顶堆的方法
       * @param arr   排序数组
       * @param a     大顶堆的顶节点
       * @param n     最后一个节点
       */
  public static void headAdjust(int[] arr, int a, int n){
      int i,temp;
      // temp存储双亲节点的值
      temp = arr[a];
      //2*n指向左子节点
      for(i=2*a;i<=n;i*=2){
          //i指向左右子节点的最大节点
          if(i<n && arr[i]<arr[i+1]){
              i++;
          }
          //如果双亲节点的值大于子节点，退出循环
          if(temp>arr[i]){
              break;
          }
          arr[a] = arr[i];
          a = i;
          count++;
      }
      arr[a] = temp;
  }
  public static void swap(int[] arr, int a, int b){
      int temp = arr[a];
      arr[a] = arr[b];
      arr[b] = temp;
  }
  

• 时间复杂度

  O(nlogn)

排序算法——堆排序

原文：https://www.cnblogs.com/angle-yan/p/13357691.html